若干年前学过R语言的选修课， 现在忘了个一干二净

> c <- rnorm(100,5)
> t.test(c,mu=100)

    One Sample t-test

data:  c
t = -1095.3, df = 99, p-value < 2.2e-16
alternative hypothesis: true mean is not equal to 100
95 percent confidence interval:
 4.789196 5.133539
sample estimates:
mean of x 
 4.961367 

> t.test(c,mu=5)

    One Sample t-test

data:  c
t = -0.44523, df = 99, p-value = 0.6571
alternative hypothesis: true mean is not equal to 5
95 percent confidence interval:
 4.789196 5.133539
sample estimates:
mean of x 
 4.961367 

首先是创建了一个正态分布的向量c,100个元素，均值为5.
下面检验一下c这个向量是不是来自均值为mu的正态分布
（mu=100的时候当然不符合了，结果也显示p很小）
（mu=5的时候，p是0.6几，不能拒绝替代假设）
哦好的，书上说mu是形参，我几乎已经忘了这个词（形参实参这种词就是用来迷惑人的，谁发明了这俩词，真够有毛病的）

> d<- a^2
> plot(a,d)

d=a^2