爬取网页数据并将其存入数据库是一个常见的任务，通常涉及到使用网络请求库（如Requests）来获取网页内容，然后使用解析库（如Beautiful Soup或lxml）来提取感兴趣的数据，最后使用数据库库（如SQLite、MySQL或MongoDB）将数据存入数据库。以下是一个简单的示例，以演示如何使用Python完成这个任务。

首先，确保你已经安装了相关的库，你可以通过以下命令来安装：

```bash

pip install requests

pip install beautifulsoup4

pip install SQLAlchemy  # 如果你选择使用SQLAlchemy进行数据库操作

```

接下来，让我们看一个简单的例子，假设你要从一个网页上获取新闻标题和链接，并将其存入SQLite数据库中。

```python

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

import sqlite3

# 1. 网页请求

url = 'https://example.com/news'

response = requests.get(url)

html_content = response.text

# 2. 解析网页内容

soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')

# 3. 提取感兴趣的数据

news_list = []

for news_item in soup.find_all('div', class_='news-item'):

    title = news_item.find('h2').text

    link = news_item.find('a')['href']

    news_list.append({'title': title, 'link': link})

# 4. 存入数据库

conn = sqlite3.connect('news_database.db')

cursor = conn.cursor()

# 创建表

cursor.execute('''

    CREATE TABLE IF NOT EXISTS news (

        id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,

        title TEXT,

        link TEXT

    )

''')

# 插入数据

for news in news_list:

    cursor.execute('INSERT INTO news (title, link) VALUES (?, ?)', (news['title'], news['link']))

# 提交更改并关闭连接

conn.commit()

conn.close()

```

请注意，这只是一个简单的例子，实际的网页结构和数据提取方法可能会有所不同。你需要根据具体的网站结构和需求进行调整。此外，对于爬取网页的行为，请确保你遵守网站的使用条款和法规，以避免违规行为。