做运营很杂、很难，做一位nb 的运营更难！每天面对运营的各种事务，还要更高效的处理问题，往往是一个nb 运营者的特征。如何定义高效？我认为，同样做1万日活，其他人用了1年的时间，而我用了1个月时间，这就是nb运营者的nb 之处。
如果说产品即是病人，那么运营便是医生，专家医生都有自己的独门绝技。同样运营中的方法论有许多，但往往用好一招，便能在运营的职业生涯中站稳属于你的定位。
何为“福尔摩斯”运营方法论？
福尔摩斯在破案当中，非常善于通过观察与演绎推理来解决问题，而且他的推理结果往往是意想不到的准确，甚至连他自己也未曾预料到。
福尔摩斯回忆录篇章当中出现过这么一段对话：华生要求福尔摩斯解释自己的推理过程。福尔摩斯回答：“哦，那是幸运。我只能说那是机率的结果，我并未料到会如此准确”。华生接着问：“这是否只是猜测”？福尔摩斯说：“不，不，我从不猜测。那是一种极坏的习惯，足以破坏逻辑的推理”。他也声称：“我就是利用这种淘汰一切不合理的假设方法，最终得出了这个结论，因为其他任何假设都不可能与这些事实相吻合。”
那么假设福尔摩斯他是一位产品运营，他的这套解决问题的方法论——“观察、演绎、推理”，若结合在一起，是否也是一套很好的理念？
作为一位产品运营人员，会觉得每天都在处理产品中的各种问题。今天日活为什么跌了？用户为什么流失？为什么突然留存率高了？等等……我们能不能按照福尔摩斯的方法论，不猜测，而是去从细节当中发现问题的真相，通过假设推理出结果，寻找的问题的事实真相。
第1步：发现要解决的问题
作为一位运营，有没有遇到过这么一种场景：领导问这个问题为什么会发生？接收到任务之后，立即妄下结论出方案，立即开发，但发现根本没有解决问题。
这是福尔摩斯方法论的一大忌讳行为。往往我们接受到新的问题任务，总是着眼于寻找解决方案。
NO！这是一种非常低效率的工作行为，可能你最后花费了一天后找到了结果，但nb的运营却花费了2小时解决了问题。
“你是否有停下来去观察思考”？
如果你看过英剧神探夏洛克，会发现每次福尔摩斯在案发现场，总会停下来思考，再去行动。同样，我们应该首先去细微地观察、思考问题的本质原因，观察案发现场。
以5W思维方式去寻找问题的本质
丰田生产系统中被大野耐一称为“5问法”的著名方法。他认为这个方法是丰田式科学管理方式的基础，通过5个“为什么”，人们能够很轻松地发现问题的实质并找出相应的解决方法。
那么，我会根据过往的一个实际案例，如何通过5W 寻找问题的本质，完成福尔摩斯运营方法论的第一步。
ps：但实操过程中，并不意味着固定5 个Why，把为什么拆解的无法拆解了，真相就在你我面前。
第1 个WHY：今天日活为什么会波动？
这是在我脑海里问出的第一个Why，按照人类大脑的第一工作原则——懒，定时开始在自己的记忆库当中回忆最熟悉的东西。
所以解答第一个Why：
第一步骤便是回忆最近做了什么、查看运营日志，但发现并没有什么特大改变；第二步骤就是看新老用户的差异，从中发现，老用户在近30日的行为变化，其实波动很小，基本就是工作日与周末之间的差别。而新用户的特征基本会从周一到周三呈现上升，周四以后开始下降放量，所以总体的日活的走势也是呈现这个特征。
第2 个WHY：按照第1 个WHY的发现，推广的策略有很大的因素影响着日活。
但对于一位运营者来说，只不过是放量不放量，花钱不花钱的问题。如下图，7月9日老用户日活下降，这种时刻，才是发挥福尔摩斯运营方法论的星耀时刻。
再从老用户的活跃留存组成去观察，基本过去14日内的所有访问过的用户同比都下降3%左右。说明，这不是某个群体用户被影响不打开APP了，而是一个整体事件：我们的用户在7月9日那一天整体都不使用APP了，此时我们回去思考用户的属性WHO、到底发生了什么WHAT。
其实我们的APP作为一款股市资讯类APP，发生这种数据的出现，第一反应就是行情的原因，因为折线图基本和股市的行情走势一致（周四周五行情回暖，老用户活跃也呈现略微上涨）。
第3 个WHY：为什么行情的波动会对日活的影响这么大？
当问到这个问题的时候，会发现这个相关性的不合理，为什么？很多人会回答跌成这样子了，没心情看APP了，那有意思的是，为什么行情不好，连APP都不愿意打开了。我们如果是一款以内容为核心的APP，那么行情的好坏，对用户阅读内容的唯一影响，不就是内容本身不匹配用户此刻的场景吗？
第2 步：收集已知线索
新老用户对日活的占比：新用户近20%日活占比，老用户80%。
老用户活跃变动最大在于次日留存、2日、3日。次日归根于渠道问题，2日以上归根于产品本身问题。
留住用户的时间越长，从他们身上获得更多动作的机会就越大，这是累积的必然性。对于留存低的情况，直接影响日活持续增长。
因为关注留存，所以关注次日留存，次日留存代表渠道推广的用户是否与产品匹配，或是渠道质量问题。
因为关注留存，所以关注2-3日留存。
抛开新用户先不说，了解老用户日活的构成（数据脱敏），数据现象观察：
1-7 日留存用户占据日活的xx%
7-14 日留存用户占据日活的xx%
30日以上留存用户占据日活的 xx%
1-14日的用户分布密集，且占据日活占比的 xx%，该群体用户对日活波动影响较大。
第3 步：策略假设
1-7日属于用户的初始阶段，对应的是新用户，这个阶段的用户需要做的是引导，让他们熟悉产品功能、内容，以及传递产品价值：
弹窗体验内容基调；
新股民在此APP的使用攻略，引导体验直播、训练营、内容资讯、诊股；
7-14日为中期阶段，对应的用户已经留存了一段时间，对于APP较为熟悉，这个阶段需要做的是让用户多参与、多活跃，以及做用户的习惯：
冲锋策略+未激活再次冲锋策略，刺激用户；
福利整合：整合现有福利资源，调整小时制发布随机福利小确幸，假设过去暴力文案的效果成立，这个将会成为APP的上瘾点；
第4、5 步：忽略最不可能的假设，分析得出方案，并验证
弹窗策略是否影响了新用户体验文章内容，从而影响新用户留存，提升日活？
目前判断形式可以用，内容需优化。从阅读量数据观察，弹窗对阅读量有一定提升，确定的是用户阅读了文章。从另一侧数据- 文章页触发用户数观察，新弹窗上线当天，人均触发次数上涨8 %，说明影响力并不够，新鲜感过后，特别是在行情下跌的情况下，基本不会达到刺激用户进入阅读的效果，而优化点应该从：
弹窗内容的多样化；
弹窗进入内容后，内容本身的优化承接。因为实际留存数据并未发生太大变化，所以，测试一周，也对日活没有立竿见影的效果。
福利是否是提升老用户活跃的关键点？
是的。7.8-7.12 期间基本是以暴力文案缩量的情况下进行的，7.11 当日14:30尝试推送一波暴力文案，效果做到了当日活跃的高峰。
冲锋策略是否有效刺激用户？
冲锋策略是有效的，冲锋策略运营大脑为查找敌人方向，内容为子弹，推送人为狙击手，这么一连线，策略能刺激日活，并在核心的分钟点上，一个高峰突破又一个高峰。
但目前最主要的问题是“子弹”，内容的不到位，会导致可能本来一枪半管血，未来一枪不疼不痒，甚至用户直接关闭PUSH，敌人直接消失。如果冲锋策略配合着用户分群，合适的内容推送给合适的人群，将会是一种长期可持续的有效的效果。
最后的总结
通过理念+ 实战案例的分享，离不开通过观察与演绎推理来解决问题。nb 的运营不是用猜测去解决问题，而是做出所谓的“不确定中的确定”也就是事实细节的观察、推理得出结论。
小说中的福尔摩斯从不在乎案件最终的结果，让他兴奋的是寻找真相的过程。那么，你作为运营人员，是否热衷于发现运营中要解决的问题？往往真相就在大家的面前，只是我们视而不见。
