用python解释大数定理

假设由一个gamma分布

pop_data = np.random.gamma(1,100,3000)
plt.hist(pop_data);
image.png

总体均值

pop_data.mean()
>100.35978700795846

下面将对总体抽取一定样本量, 且样本量逐渐变大

np.random.choice(pop_data, 5).mean()
78.5055408487638
np.random.choice(pop_data, 20).mean()
163.3701520126447
np.random.choice(pop_data, 100).mean()
119.55076984115861

结论: 可以发现, 随着样本量的增加,其均值逐渐趋于总体均值, 符合大数定理。

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