Bitmap内存优化：
Bitmap是内存消耗大户，绝大多数的OOM崩溃都是在操作Bitmap时产生的，下面来看看如何几个处理图片的方法：

图片显示优化：
图片服务器配合加载对应尺寸的图片。
根据屏幕尺寸和用户体验地最低值选择图片压缩尺寸和质量。

图片大小优化：
直接使用ImageView显示bitmap会占用较多资源，特别是图片较大的时候，可能导致崩溃。
使用BitmapFactory.Options设置inSampleSize, 这样做可以减少对系统资源的要求。
属性值inSampleSize表示缩略图大小为原始图片大小的几分之一，即如果这个值为2，则取出的缩略图的宽和高都是原始图片的1/2，图片大小就为原始大小的1/4。

代码：
BitmapFactory.Options bitmapFactoryOptions = new BitmapFactory.Options();
bitmapFactoryOptions.inJustDecodeBounds = true;
bitmapFactoryOptions.inSampleSize = 2;
// 这里一定要将其设置回false，因为之前我们将其设置成了true
// 设置inJustDecodeBounds为true后，decodeFile并不分配空间，即，BitmapFactory解码出来的Bitmap为Null,但可计算出原始图片的长度和宽度
options.inJustDecodeBounds = false;
Bitmap bmp = BitmapFactory.decodeFile(sourceBitmap, options);

图片像素优化：
Android中图片有四种属性，分别是：
ALPHA_8：每个像素占用1byte内存
ARGB_4444：每个像素占用2byte内存
ARGB_8888：每个像素占用4byte内存 （默认）
RGB_565：每个像素占用2byte内存

Android默认的颜色模式为ARGB_8888，这个颜色模式色彩最细腻，显示质量最高。但同样的，占用的内存也最大。 所以在对图片效果不是特别高的情况下使用RGB_565（565没有透明度属性）

，如下：

publicstaticBitmapreadBitMap(Contextcontext, intresId) {  
    BitmapFactory.Optionsopt = newBitmapFactory.Options();  
    opt.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;  
    opt.inPurgeable = true;  
    opt.inInputShareable = true;  
    //获取资源图片   
    InputStreamis = context.getResources().openRawResource(resId);  
    returnBitmapFactory.decodeStream(is, null, opt);  
}  

图片回收优化：
使用Bitmap过后，就需要及时的调用Bitmap.recycle()方法来释放Bitmap占用的内存空间，而不要等Android系统来进行释放。
下面是释放Bitmap的示例代码片段。

// 先判断是否已经回收  
if(bitmap != null && !bitmap.isRecycled()){  
    // 回收并且置为null  
    bitmap.recycle();  
    bitmap = null;  
}  
System.gc();  

另外也可以使用lru算法来控制bitmap对内存占用。

捕获异常优化：
经过上面这些优化后还会存在报OOM的风险，所以下面需要一道最后的关卡——捕获OOM异常：

Bitmap bitmap = null;  
try {  
    // 实例化Bitmap  
    bitmap = BitmapFactory.decodeFile(path);  
} catch (OutOfMemoryError e) {  
    // 捕获OutOfMemoryError，避免直接崩溃  
}  
if (bitmap == null) {  
    // 如果实例化失败 返回默认的Bitmap对象  
    return defaultBitmapMap;  
}  

Java四种引用类型：

强引用（strong reference）
如：Object object=new Object（），object就是一个强引用了。当内存空间不足，Java虚拟机宁愿抛出OutOfMemoryError错误，使程序异常终止，也不会靠随意回收具有强引用的对象来解

决内存不足问题。
软引用（SoftReference）
只有内存不够时才回收,常用于缓存；当内存达到一个阀值，GC就会去回收它；
弱引用（WeakReference）
弱引用的对象拥有更短暂的生命周期。在垃圾回收器线程扫描它 所管辖的内存区域的过程中，一旦发现了只具有弱引用的对象，不管当前内存空间足够与否，都会回收它的内存。
虚引用（PhantomReference）
"虚引用"顾名思义，就是形同虚设，与其他几种引用都不同，虚引用并不会决定对象的生命周期。如果一个对象仅持有虚引用，那么它就和没有任何引用一样，在任何时候都可能被垃圾回收

。

Android 2.3 引用回收变化：

注意：对于SoftReference(软引用)或者WeakReference(弱引用)的Bitmap缓存方案，现在已经不推荐使用了。自Android2.3版本(API Level 9)开始，垃圾回收器更着重于对软/弱引用的回收

，那么依靠软、弱引用来优化内存回收已经不可靠了。

到底什么时候使用软引用，什么时候使用弱引用呢？

个人认为，如果只是想避免OutOfMemory异常的发生，则可以使用软引用。如果对于应用的性能更在意，想尽快回收一些占用内存比较大的对象，则可以使用弱引用。
还有就是可以根据对象是否经常使用来判断。如果该对象可能会经常使用的，就尽量用软引用。如果该对象不被使用的可能性更大些，就可以用弱引用。
另外，和弱引用功能类似的是WeakHashMap。WeakHashMap对于一个给定的键，其映射的存在并不阻止垃圾回收器对该键的回收，回收以后，其条目从映射中有效地移除。WeakHashMap使用

ReferenceQueue实现的这种机制。

static final修饰符使用的好处

让我们来看看这两段在类前面的声明：
static int intVal = 42;
static String strVal = "Hello, world!";
编译器会生成一个叫做clinit的初始化类的方法，当类第一次被使用的时候这个方法会被执行。方法会将42赋给intVal，然后把一个指向类中常量表 的引用赋给strVal。当以后要用到这些值

的时候，会在成员变量表中查找到他们。 下面我们做些改进，使用“final”关键字：
static final int intVal = 42;
static final String strVal = "Hello, world!";
现在，类不再需要clinit方法，因为在成员变量初始化的时候，会将常量直接保存到类文件中。用到intVal的代码被直接替换成42，而使用strVal的会指向一个字符串常量，而不是使用成员

变量。
将一个方法或类声明为final不会带来性能的提升，但是会帮助编译器优化代码。举例说，如果编译器知道一个getter方法不会被重载，那么编译器会对其采用内联调用。
你也可以将本地变量声明为final，同样，这也不会带来性能的提升。使用“final”只能使本地变量看起来更清晰些（但是也有些时候这是必须的，比如在使用匿名内部类的时候）。

静态方法代替虚拟方法

如果不需要访问某对象的字段，将方法设置为静态，调用会加速15%到20%。这也是一种好的做法，因为你可以从方法声明中看出调用该方法不需要更新此对象的状态。

减少不必要的全局变量

尽量避免static成员变量引用资源耗费过多的实例,比如Context因为Context的引用超过它本身的生命周期，会导致Context泄漏。所以尽量使用Application这种Context类型。 你可以通过调

用Context.getApplicationContext()或 Activity.getApplication()轻松得到Application对象。

避免创建不必要的对象

最常见的例子就是当你要频繁操作一个字符串时，使用StringBuffer代替String。
对于所有所有基本类型的组合：int数组比Integer数组好，这也概括了一个基本事实，两个平行的int数组比 (int,int)对象数组性能要好很多。
总体来说，就是避免创建短命的临时对象。减少对象的创建就能减少垃圾收集，进而减少对用户体验的影响。

避免内部Getters/Setters

在Android中，虚方法调用的代价比直接字段访问高昂许多。通常根据面向对象语言的实践，在公共接口中使用Getters和Setters是有道理的，但在一个字段经常被访问的类中宜采用直接访问

。

避免使用浮点数

通常的经验是，在Android设备中，浮点数会比整型慢两倍。

使用实体类比接口好

假设你有一个HashMap对象，你可以将它声明为HashMap或者Map：
Map map1 = new HashMap();
HashMap map2 = new HashMap();
哪个更好呢？
按照传统的观点Map会更好些，因为这样你可以改变他的具体实现类，只要这个类继承自Map接口。传统的观点对于传统的程序是正确的，但是它并不适合嵌入式系统。调用一个接口的引用会

比调用实体类的引用多花费一倍的时间。如果HashMap完全适合你的程序，那么使用Map就没有什么价值。如果有些地方你不能确定，先避免使用Map，剩下的交给IDE提供的重构功能好了。(当

然公共API是一个例外：一个好的API常常会牺牲一些性能）

避免使用枚举

枚举变量非常方便，但不幸的是它会牺牲执行的速度和并大幅增加文件体积。
使用枚举变量可以让你的API更出色，并能提供编译时的检查。所以在通常的时候你毫无疑问应该为公共API选择枚举变量。但是当性能方面有所限制的时候，你就应该避免这种做法了。

for循环已经foreach 循环

在java1.5中引入的for-each语法。编译器会将对数组的引用和数组的长度保存到本地变量中，这对访问数组元素非常好。 但是编译器还会在每次循环中产生一个额外的对本地变量的存储操

作（如下面例子中的变量a），这样会比普通循环多出4个字节，速度要稍微慢一些：
使用for循环时，判断条件尽量使用局部变量和常量。

了解并使用类库

选择Library中的代码而非自己重写，除了通常的那些原因外，考虑到系统空闲时会用汇编代码调用来替代library方法，这可能比JIT中生成的等价的最好的Java代码还要好。
当你在处理字串的时候，不要吝惜使用String.indexOf()，String.lastIndexOf()等特殊实现的方法。这些方法都是使用C/C++实现的，比起Java循环快10到100倍。
System.arraycopy方法在有JIT的Nexus One上，自行编码的循环快9倍。
android.text.format包下的Formatter类，提供了IP地址转换、文件大小转换等方法；DateFormat类，提供了各种时间转换，都是非常高效的方法。
TextUtils类，对于字符串处理Android为我们提供了一个简单实用的TextUtils类，如果处理比较简单的内容不用去思考正则表达式不妨试试这个在android.text.TextUtils的类
高性能MemoryFile类，很多人抱怨Android处理底层I/O性能不是很理想，如果不想使用NDK则可以通过MemoryFile类实现高性能的文件读写操作。MemoryFile适用于哪些地方呢？对于I/O需要

频繁操作的，主要是和外部存储相关的I/O操作，MemoryFile通过将 NAND或SD卡上的文件，分段映射到内存中进行修改处理，这样就用高速的RAM代替了ROM或SD卡，性能自然提高不少，对于

Android手机而言同时还减少了电量消耗。该类实现的功能不是很多，直接从Object上继承，通过JNI的方式直接在C底层执行。

内存缓存（LruCache）：

以牺牲宝贵的应用内存为代价，内存缓存提供了快速的Bitmap访问方式。系统提供的LruCache类是非常适合用作缓存Bitmap任务的，它将最近被引用到的对象存储在一个强引用的

LinkedHashMap中，并且在缓存超过了指定大小之后将最近不常使用的对象释放掉。
注意：以前有一个非常流行的内存缓存实现是SoftReference(软引用)或者WeakReference(弱引用)的Bitmap缓存方案，然而现在已经不推荐使用了。自Android2.3版本(API Level 9)开始，垃

圾回收器更着重于对软/弱引用的回收，这使得上述的方案相当无效。

硬盘缓存（DiskLruCache）：

一个内存缓存对加速访问最近浏览过的Bitmap非常有帮助，但是你不能局限于内存中的可用图片。GridView这样有着更大的数据集的组件可以很轻易消耗掉内存缓存。你的应用有可能在执行

其他任务(如打电话)的时候被打断，并且在后台的任务有可能被杀死或者缓存被释放。一旦用户重新聚焦(resume)到你的应用，你得再次处理每一张图片。
在这种情况下，硬盘缓存可以用来存储Bitmap并在图片被内存缓存释放后减小图片加载的时间(次数)。当然，从硬盘加载图片比内存要慢，并且应该在后台线程进行，因为硬盘读取的时间是

不可预知的。

对象池：
对象池使用的基本思路是：将用过的对象保存起来，等下一次需要这种对象的时候，再拿出来重复使用，从而在一定程度上减少频繁创建对象所造成的开销。 并非所有对象都适合拿来池化―

―因为维护对象池也要造成一定开销。对生成时开销不大的对象进行池化，反而可能会出现“维护对象池的开销”大于“生成新对象的开销”，从而使性能降低的情况。但是对于生成时开销

可观的对象，池化技术就是提高性能的有效策略了。

线程池：
线程池的基本思想还是一种对象池的思想，开辟一块内存空间，里面存放了众多(未死亡)的线程，池中线程执行调度由池管理器来处理。当有线程任务时，从池中取一个，执行完成后线程对

象归池，这样可以避免反复创建线程对象所带来的性能开销，节省了系统的资源。
比如：一个应用要和网络打交道，有很多步骤需要访问网络，为了不阻塞主线程，每个步骤都创建个线程，在线程中和网络交互，用线程池就变的简单，线程池是对线程的一种封装，让线程

用起来更加简便，只需要创一个线程池，把这些步骤像任务一样放进线程池，在程序销毁时只要调用线程池的销毁函数即可。