最近在解决探针获取Ruby应用服务器的内存使用的情况，将解决的思路总结一下，希望对此感兴趣的伙伴一起探讨。
先对比应用服务器：Puma和Passenger，下面对比这2个服务器内存统计，
Puma (2.13.4)
单进程模式：直接获取进程id: Process.pid
memory = `ps -o rss= #{Process.pid}`.to_f / 1024 #单位:MB
cluster模式：以启动2个worker进程为例:
从上面截图可以看到，Puma启动后会出现3个进程：1个master进程和2个worker进程。
内存的使用情况(见RSS列):
(109908 + 109868 + 7256 ).to_f / 1024 = 221.7109375 #单位:MB
而对于探针来说，一个探针实例是伴随进程一起启动的，也就说一个探针只能识别自己所在的进程id，那如何获取应用服务器使用的内存？我们用其中1个woker进程所在的进程组[PGID]看一下:(为啥不是父进程?, 见下文Passenger)
这3个进程都在相同的进程组里，而且进程组号为master的进程id，那我们就可以用这个信息获取应用服务器的所使用的内存:
得到1个worker进程id:
Process.pid获取所在进程组:
Process.getpgrp获取到进程组内所有的进程:
`ps -o pid= -g #{Process.getpgrp}`.split("\n")
4.累加进程组内进程内存和即为应用服务器使用内存:
pids.inject(0.0){|m, pid| m + memory(pid)}
Passenger (5.0.20)
启动Passenger后的Process信息：
对Passenger架构感兴趣的请移步到这儿.
查看一下worker所在进程组和父进程:
通过PPID可以看出
Passenger core —> Passenger AppPreloader —> Passenger RubyApp
三者为爷-父-子关系，当服务器请求量增大时AppPreloader会产生新的进程来响应请求,从而新的RubyApp进程的PPID即为AppPreloader的PID，这样看来就可以将同一个PPID的进程加起来得到应用服务器的内存？
由于Passenger会根据服务器的负载量动态调整进程数，当服务器请求量较小时，Passenger会kill多余的进程，会出现下面的情况：
AppPreloader也被Passenger杀掉了。原RubyApp进程的PPID变成了1。这时如果服务器的请求量增大，应用服务器进程会成为这样：
Passenger core 产生新的AppPreloader进程，并且AppPreloader产生新的RubyApp进程，这时如果只用PPID统计应用服务器内存就会不准确，所以要统计Passenger的使用的内存还得通过累加在同一个进程组(PGID)的所有进程使用的内存和得到。
由于Unicorn和Rainbows都与Puma的cluster模式[master+worker模式]类似，内存统计的方式可以参考上文的Puma。
总结：
由于Thin启动多个server后没有类似的特点，上面方法不适用于Thin，有好方法的伙伴们可以告知:smile:
在解决探针统计应用服务器的内存问题上，摸索出了上面的一条路子，如果小伙伴们有其他更好的方式，可以一起探讨一下。
