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周末带小苗儿出去玩，打左边来了一只小猫咪，打右边来了一只小狗狗，在她的世界观，还不能完全准确的判断两只动物是什么，小猫小狗的结构通过视觉神经输入，经过一系列神经传导处理，提取特征，如形状、毛发、脸型等等，加上特征权重，她的小脑袋里面就会给出自己的判断，两只都是狗？这时候我指出，左边是猫咪，右边是小狗，于是她开始修正自己的认知，调整脑袋里面两种动物的特征参数，后面再碰到小猫小狗的时候，判断准确性就大大提高了。
你猜到了，故事是虚构的，但是大脑最初的学习流程基本如此，机器学习，也就是模拟人脑的神经网络的处理，不断修正认知参数的流程。
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windows下tensorflow的环境搭建基本完成，昨天搞错了一点，下载一个多G安装软件的是为GPU运算才需要的，CPU的不需要，最初运行不成功是缺了vc2005的一个底层库支持。
windows的一个好处是IDE方便调试，习惯的改变不是一朝一夕的，好的产品还是需要将就大众。
加强了一个认知，学习与工作无强相关，确实要多花很多精力。
项目强制要求测试人员EC个数，虽然无奈，但也只有接受，我也殃及池鱼，眼看20个指标遥遥无期，多亏龚同学提醒，结合自身特点，通过前面klocwork分析出的问题，分析其中有一定修改价值的issu，一下提交了十多个。
又一个张良计与过墙梯的故事，哎！
图片发自简书App
