进化方向,兼并感性和理性的阿尔法机器人

果然,生存系统强大无比,心静下来的时候,发觉基本上都可以做到最好,得出最优解;等到真正进入到实战中,马上或者说是不由自主的运行旧有的思维模式和行为习惯。


平时读读写写的时候,发现逻辑性有,理性比较强,等开始做事的时候,莫名其妙的就自动运行其它算法,运行系统1。针对这种情况,有几点想法,并试着说出依据:

001 构建环境。构建语言环境和做事的环境,在做事之前要做计划,做事无非是几种,做这件事的目的,目标是做成什么样,当看到什么的时候表明已经做成了,应该注意的是什么,做成的人是什么样子,做不成的人是什么样子。

这样做的依据是,人会受环境影响,在适合生长的环境里成长的就快,所以要营造这样的一种环境。

002 坚决执行。强大的执行力,只有按照计划矢志不移的往前,才有可能不被系统1随时入侵。

这样做的依据是:因为系统1会随时入侵,所以要坚决按照计划去做事,避免被系统1所负。

003 及时反思总结。看到底是在哪个环节容易被入侵,为什么被入侵,哪个环节做得最好,不被入侵,是什么原因。(往AI的方向进化) 

这样做的依据是:只有反过来想,反过来想,过后反思总结,才能看见整件事情的全貌,才知道到底是哪里出现问题,才知道身上哪里有“泥巴”,这样才能精准的把“泥巴”清洗干净。也知道哪些地方时时保持干净,清楚的反馈了自身的问题。

004 寻求反馈。只有反馈,特别是正反馈才能不断的进入正循环,越...越...的模型,反馈越频繁对大脑的刺激和锻炼就越多,相当于刻意练习,不断强化。比如在工作的时候,总是有人给反馈,净明,要觉。或者是说一个“觉”字,往前的路又会围绕着目标前进。

这样做的依据是:反馈才能知道事情做得怎么样,有来有往,有进有退,类似于照镜子。

如果平时不由自主的运行旧模型,在做事的时候就慢一些,让觉察跟上来,按照新模型去运行。

刚开始肯定会步履蹒跚,跌跌撞撞。只要在这个过程中保持信心、耐心、平常心,不断学习,刻意练习,像已经具备新思维模型的人那样去思考,去行动,不断得到反馈,自行反思,一定会把新模式内化成自发运行的模式,做到这样,说明进化有小成。

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