数学分析理论基础15:导数的概念

导数的概念

导数的定义

定义:设函数y=f(x)U(x_0)有定义,若极限\lim\limits_{x\to x_0}{f(x)-f(x_0)\over x-x_0}存在,则称函数f在点x_0处可导,并称该极限位函数f在点x_0处的导数,记作f'(x_0)

定义:令x=x_0+\Delta x,\Delta y=f(x_0+\Delta x)-f(x_0),则f'(x_0)=\lim\limits_{\Delta x\to 0}{\Delta y\over \Delta x}=\lim\limits_{\Delta x\to 0}{f(x_0+\Delta x)-f(x_0)\over x-x_0}

注:

1.导数为函数增量与自变量增量之比的极限,这个增量比称为函数关于自变量的平均变化率(差商),导数f'(x_0)为f在x_0处关于x的变化率

2.若增量比的极限不存在,则称f在点x_0处不可导

有限增量公式

设f(x)在x_0可导,则\varepsilon={\Delta y\over \Delta x}-f'(x_0)是当\Delta x\to 0时的无穷小量,于是\varepsilon\cdot \Delta x=o(\Delta x),即\Delta y=f'(x_0)\Delta x+o(\Delta x),称为f(x)在点x_0的有限增量公式

注:公式对\Delta x=0依然成立

定理:若函数f在点x_0可导,则f在点x_0连续

注:可导必连续,连续未必可导

例:证明函数f(x)=x^2D(x)仅在点x_0=0处可导,其中D(x)为Dirichlet函数

证:

x_0\neq 0时,由归结原则

f(x)在x=x_0处不连续

\therefore f(x)在x=x_0处不可导

当x_0=0时,

\because D(x)为有界函数

\therefore f'(0)=\lim\limits_{x\to 0}{f(x)-f(0)\over x-0}=\lim\limits_{x\to 0}xD(x)=0

\therefore f(x)仅在x_0=0处可导

单侧导数

定义:设函数y=f(x)在点x_0的某右邻域[x_0,x_0+\delta)上有定义,若右极限\lim\limits_{\Delta x\to 0^+}{\Delta y\over \Delta x}=\lim\limits_{\Delta x\to 0^+}{f(x_0+\Delta x)-f(x_0)\over \Delta x}(0\lt \Delta x\lt \delta)存在,则称该极限值为f在点x_0的右导数,记作f'_+(x_0)

类似定义左导数f'_-(x_0)=\lim\limits_{\Delta x\to 0^-}{f(x_0+\Delta x)-f(x_0)\over \Delta x}

右导数和左导数统称为单侧导数

定理:若函数y=f(x)在点x_0的某邻域上有定义,则f'(x_0)存在\Leftrightarrow$$f'_+(x_0)f'_-(x_0)都存在且f'+(x_0)=f'_-(x_0)

导函数

定义:若函数在区间I上每一点都可导(对区间端点,仅考虑相应的单侧导数),则称f为I上的可导函数,此时对每个x\in I,都有f的一个导数f'(x)(或单侧导数)与之对应,这样就定义了一个在I上的函数,称为f在I上的导函数,简称导数,记作f',y'或{dy\over dx}

f'(x)=\lim\limits_{\Delta x\to 0}{f(x+\Delta x)-f(x)\over \Delta x},x\in I

注:

1.物理学中导数y'也常用牛顿记号\dot{y}

2.f'(x_0)有时也写作y'|_{x=x_0}{dy\over dx}|_{x=x_0}

例:证明(sinx)'=cosx

证:

{sin(x+\Delta x)-sinx\over \Delta x}={2sin{\Delta x\over 2}cos(x+{\Delta x\over 2})\over \Delta x}

={sin{\Delta x\over 2}\over {\Delta x\over 2}}cos(x+{\Delta x\over 2})

由cosx是(-\infty,+\infty)上的连续函数

\therefore (sinx)'=\lim\limits_{\Delta x\to 0}{sin{\Delta x\over 2}\over {\Delta x\over 2}}cos(x+{\Delta x\over 2})

=cosx

例:证明(log_ax)'={1\over x}log_ae(a\gt 0,a\neq 1,x\gt 0),特别(lnx)'={1\over x}

证:

{log_a(x+\Delta x)-log_ax\over \Delta x}={1\over \Delta x}log_a(1+{\Delta x\over x})

={1\over x}log_a(1+{\Delta x\over x})^{x\over \Delta x}

\therefore (log_ax)'=\lim\limits_{\Delta x\to 0}{1\over x}log_a(1+{\Delta x\over x})^{x\over \Delta x}

={1\over x}log_ae

若a=e,则(lnx)'={1\over x}

导数的几何意义

曲线y=f(x)在点(x_0,y_0)的切线方程y-y_0=f'(x_0)(x-x_0)

函数f在点x_0的导数f'(x_0)是曲线y=f(x)在点(x_0,y_0)处的切线斜率

\alpha表示切线与x轴正向的夹角,则f'(x_0)=tan\alpha

例:求曲线y=x^3在点P(x_0,y_0)处的切线方程与法线方程

解:

{\Delta y\over \Delta x}=3x_0^2+3x_0\Delta x+\Delta x^2

f'(x_0)=\lim\limits_{\Delta x\to 0}(3x_0^2+3x_0\Delta x+\Delta x^2)=3x_0^2

曲线y=x^3在点P的切线方程为

y-y_0=3x_0^2(x-x_0)

若x_0\neq 0法线方程为y-y_0=-{1\over 3x_0^2}(x-x_0)

若x_0=0,则为x=0

注:对曲线y=x^3,可将它在点P(x_0,y_0)处的切线斜率f'(x_0)改写成如下形式:

f'(x_0)=3x_0^2={x_0^3\over ({x_0\over 3})}={y_0\over ({x_0\over 3})}
因此为了作过点P的切线,可对x轴上从原点O到点x_0的线段三等分,取靠近x_0的分点Q,则直线PQ即为所求切线

极值

定义:若函数f在U(x_0)\forall x\in U(x_0),有f(x_0)\ge f(x)(f(x_0)\le f(x)),则称函数f在点x_0取得极大(小)值,称点x_0为极大(小)值点

极大值、极小值统称为极值,极大值点、极小值点统称为极值点

例:证明:若f'_+(x_0)\gt 0,则\exists \delta\gt 0,\forall x\in (x_0,x_0+\delta),有f(x_0)\lt f(x)

证:

\because f'_+(x_0)=\lim\limits_{x\to x_0^+}{f(x)-f(x_0)\over x-x_0}\gt 0

由保号性

\exists \delta\gt 0,\forall x\in (x_0,x_0+\delta)

{f(x)-f(x_0)\over x-x_0}\gt 0

\therefore 0\lt x-x_0\lt \delta时,f(x_0)\lt f(x)成立

注:若f'(x_0)存在且不为零,则x_0不是f(x)的极值点

费马定理

定理:设函数f在U(x_0)上有定义,且在点x_0可导,若点x_0为f的极值点,则f'(x_0)=0

几何意义:若函数y=f(x)在极值点x=x_0可导,则在该点的切线平行于x轴

称满足方程f'(x)=0的点为稳定点

例:对函数f(x)=x^3,点x=0是稳定点,但不是极值点

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