前言：
2022已至，你的钱包还好吗？
近日，2021全球程序员收入报告最新出炉。
数据显示，Netflix（网飞）高级工程师年薪位列第一，字节跳动以43万美元排世界第五。
就国内来看，码农月薪从上到8万，下到3千不等，平均薪资在2万左右。
在报告中，将程序员分为了五个等级：初级工程师，中级工程师，高级工程师，主管工程师，以及首席工程师。
在初级工程师排名中，量化巨头公司Two Sigma以25万美元的中位数工资霸榜。位居其后的依次是BOX、ROBLOX、Stripe。该排行榜中占据前7位的公司，程序员的中位数薪资都超过了20万美元。与去年相比，入榜公司的总体薪资呈大幅提升。
在中级工程师中，多人游戏平台ROBLOX以中位数工资33.5万美元排名第一。2020年，airbnb以中位数工资29.5万美元位居榜首，而今年并未出现在排行榜中。
在高级工程师中，字节跳动由去年排名第七位上升至第五位，中位数工资也从去年的40万美元提高至43万美元，职级仍然为2-2。
值得一提的是，在2020年全球程序员收入报告中，字节跳动中级工程师、高级工程师、主管工程师的中位数薪资均在榜上有名，均是排在第七位，而今年只有高级工程师薪资上榜。
在主管工程师排名中，以中位数工资64.6万美元排在全球首位的是Linkedin，去年居首位的是Stripe，中位数工资为59万美元，今年以60.8万美元排列第二。
在首席工程师中，ROBLOX以中位数工资120万美元排名第一，其次是Facebook，中位数工资94万美元。谷歌、苹果、微软分别以80万、75万、65万美元排在第四、六、七位。
此外，Levels.fyi网站还根据地域不同对程序员的工资做了统计，同样是以中位数统计的方式。
从地域分布看，美国程序员收入最高的地区分别是旧金山（24万美元）、西雅图（21.5万美元）和纽约（19万美元）。
从全球范围看，程序员收入最高的地区是瑞士苏黎世（20万美元），其次是以色列首都特拉维夫（19万美元）、澳大利亚悉尼（14.5万美元）。值得一提的是，在2020的报告中，中国北京以10万美元的薪资排名第十，而今年并未上榜。
在数据和机器学习方向上，Twitter工程师的年基本工资大部分在15万-25万美元之间：
高级机器学习工程师：190,250 美元至 205,000 美元
机器学习工程师：138,000 美元至 245,000 美元
机器学习研究员：164,800 美元
数据科学经理：219,770 美元
高级数据科学家：185,000 至 198,000 美元
数据科学家：132,000 美元至 180,000 美元
数据分析师：142,000 美元
这样看下来，Twitter从国外招的程序员的工资可能进不了上文报告中的Top10榜单，但大部分程序员一年干下来挣个20万美元还是问题不大的。
国内码农平均月入2万，北京夺魁
前段时间，2021年11月全国程序员薪资排行榜公布。
看完整个数据，又一次被酸到了 ....
从地域上看，北京、上海、杭州占据城市程序员平均工资前3名。而北京25731元的平均薪资已经成为程序员工资天花板。
总之，在以下10座城市打拼的码农们基本薪资差不多能拿到2万元。
就不同岗位薪资来看，算法工程师和架构师的薪资相对较高，平均工资高达2万-2.5万。
从编程语言看，薪资榜首是Go语言，平均薪资达到25739。其次排名第二的是Rust，平均薪资达到了了23278元；第三的就是我们比较熟悉的Python，平均薪资是23094元。
最亮眼的C语言，最高薪资达更是到了95000元。
此外，今年发布的《2020-2021中国开发者调查报告》显示：
近九成的开发者工资在5000元以上，8001-17000元区间的开发者占比最高，为44.5%。月薪低于5000元的开发者占11.4%。
在北京，月薪高于1.7万的开发者占比高达30%，远超其它地区。其次，广东、上海地区月薪高于1.7万的开发者分别占比19%和16%。
在男女开发者中，薪资也存在一定的差异。
在月薪超过1.7万元的同等区间下，男性开发者占22%，女性开发者占比仅为12%。不过，月薪8千——1.7万区间的男女开发者比例基本持平。
现在做程序员可能是互联网行业薪资最高的岗位了，没有过多对历史身份的限制，即不管你之前学啥专业，在哪个学校毕业，只要能力符合要求，就可以成为程序员。
这是Python开发全国的一个平均工资，相对于其他行业来说，已经很不错了。
成为程序员的最大门槛，就是脑力，我没有用智力这个词，主要是因为希望脑力这个词也包含了长时间大强度用脑的意思，而不仅仅是灵光一现的智力。
很多人推荐大家从Python入门进入程序员，除了如上薪资高，没身份门槛外的优势外。也是希望能够帮助那些有编程天赋的人发现自己的天赋，并成为程序员。
随着近年来许多公司首选Python来开发人工智能项目，Python也越来越火爆。根据ranked.com的排名，2018年，最受欢迎的人工智能编程语言是Python，第二是C++。
Python很简洁和易于学习，初学者几乎可以立刻学会这个语言，并马上能完成一些很有意思的事，不会因为编译或语法复杂失去学习的兴趣。比如建个人网站，抓取数据进行分析等等。
学以致用，在Python这里展现得淋漓尽致。
正因为Python的简单易学和开发效率高，我选择了Python，并用于人工智能、Web 开发、网络编程、数据分析、科学计算等领域。
资源分享：
不管是初学者还是资深程序员，应该专注于<语言特性>,而不是纠结哪类语言，只有这样才能达到融会贯通，拿起任何语言基本上都会用，并写出高质量的代码来。
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【学习路线】
Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
【学习软件】
工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。
【全套PDF电子书】
书籍的好处就在于权威和体系健全，刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课，但等你学完之后，你觉得你掌握了，这时候建议还是得去看一下书籍，看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。
【入门学习视频】
我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。
【实战案例】
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
【Python练习题】
【面试资料】
最后，我整理了我自己的学习路线给大家，个人认为很有用，大家可以参考一下：
1.Python环境的搭建
2.基础的知识（注重对Python的理解）
3.面向对象编程（注重编程能力）
4.面向对象编程案例课程
5.面向对象设计思想
6.Python高级专题（异常、文件、模式与包、迭代器、生成器、装饰器、静态方法与类方法、正则入门）
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