某明：为什么明明那么努力，点击数却为0？
（别羞射，这个问题83.6%的简书作者都曾抚心自问，including me.）
某喵：因为没做数据分析呗。
场景回放ing：
1、某电商产品的列表页访问量很高，但商品详情页数据却非常差；是推广引流效果好但商品对用户吸引度不够？
2、某大型采购节，商品下单量很高，但支付转化率低；是否支付环节出问题？支付方式太少导致？还是现场网络环节太差？
PS. 真正产生价值的是数据分析而非数据本身。只有对数据进行挖掘和剖析，了解其变化的趋势，发现存在的问题，思考对应的解决方案，为进一步改进产品等做可能性，关联性分析。
一、什么是数据分析？
数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量数据源本进行分析，以最大化地挖掘数据资料的价值，发挥数据的作用。通过对数据的详细分析和总结，以形成对产品运营趋势的判断和结论。数据是说服技术研发功能，说服老板投入资源的重要工具。
二、数据分析维度有哪些？
a. 基础数据：下载量、激活量、新增用户量、活跃用户等；
b. 社交产品：用户留存（次日、3日、7日、次月、3月）、用户分布、用户互动频次、社区活跃人数等；
c. 游戏产品：点击用户数、安装用户数、注册用户数、在线用户数、最高在线、平均在线、日活跃、周月月、月活跃等；
d.电商产品：淘宝指数、网站流量、下单数、成交额、成交转化率、跳出率、页面访问深度等；
e.内容类：内容转化率（内容下载量/内容浏览量）、留存量、内容传播指数；
f.工具类：功能点击量、应用商城排名，会员转化率；
三、数据分析常用工具有哪些？
1、第三方数据分析工具，如友盟，GA, 通过嵌入统计代码快速接入，适合创业型公司及刚上线的产品，但目前对订单转化统计数据不够精确；
2、公司自有研发数据分析工具，可以对每个数据进行实时跟踪，并快速做出产品的调整，但比较耗费开发人员的时间和经理，建议大型公司或产品比较成熟的阶段再进行投入开发；
四、做数据分析，需解决的6大问题：
1、 分析这些数据的目的是什么？
2、 分析想要达到什么效果？
3、该分析哪些数据才能达到这个效果？
4、如何采集这些数据？
5、如何分析？
6、通过分析数据发现的问题，如何解决？
扫盲完毕，继续搬砖吧！
