基于股债利差模型的2023年股市走势判断

自从研究生毕业、上班以来,我基本没在网络上写过一篇文章了,这样不好。写财经类文章对于强迫刺激自己收集整理数据、思考与推演未来时势都有非常强的帮助,这是仅仅靠阅读做不到的。写算法技术文章则是极佳的学习技术的方法。

我这篇文章打算复盘上一篇股市泡沫程度判断文章:美股泡沫程度判断,并且对今年的股市状况做出一定的判断。

一、去年的判断是否准确

我在上一篇文章中做出了一些重要论断:

  1. 在股票收益率=国债收益率+2%风险溢价的条件下,美股将会下跌27.29%。事实上,2022年全年S&P500下跌了19.44%,纳斯达克下跌了33.1%,一是基本预测基本应验了,二是数值基本准确。

  2. 我预测2022年全年标普500的毛利润会增长10%。事实上的增长是21%(见附录2)。大部分增长要归功于通胀。

  3. 我断言股票收益率与国债收益率有2%的利差/风险溢价。事实上不同时期、不同的时代背景下投资者给的风险溢价也不同,为什么上世纪的股债利差表现为0%而本世纪为+2%,我也没有一个比较好的解释。目前2023年初的确是这个数值,如下图:
    2023S&P500股债利差
  4. 我断言2022年全年国债利率会上升2%。事实上一年前国债利率是1.53%,如今是3.84%,这个预言基本精准。国债利率作为全社会融资成本与投资收益率的锚,不得不重视。

二、2023年美股预测

我们依旧用股债利差模型来预测未来一年的股票走势吧。首先细拆预测以下指标:股票利润增长率、利率水平变化、风险溢价变化。

  1. 股票利润增长率:一方面高利率水平会提高储蓄率、压抑消费与投融资,从而降低上市公司利润增长。另一方面高通胀又会给上市公司带来较高的名义利润增长。在高利率、高通胀的背景下,我们就断言2023年股票利润增长率是10%吧。
  2. 利率水平变化:直接看美联储透露的加息预期。我们看下图,预测未来1年内利率水平上浮0.25%比较合理。


    美联储未来2年加息路径预测
  3. 风险溢价:风险溢价是一个更加复杂、难以预测的指标。见下面附录3,中金的研报整理提出风险溢价可能与储蓄率、全社会老龄化水平、宏观经济景气度等因素息息相关。我们依旧断言未来的风险溢价为+2%。

接下来我们进行数值的预测。2023年初S&P的P/E值是23(见附录5),那么1÷PE值=利润÷市值=4.35%。股债利差模型的公式如下:
国债利率+风险溢价=\frac{上市公司市值}{上市公司利润}
3.85\%+2\%=\frac{利润\times\left(1+10\%\right)}{市值\times\left(1+r\right)}=4.35\%\times\frac{1.1}{1+r}
解上面的方程得:r=-18.25\%。也就是我们预测2023年全年美股将会下跌18.25%,S&P500将会跌到3139点。

三、2023年沪深300会怎样?

国内的情况其实比国外的更难判断,一方面国内的金融系统更加不完善、市场化程度相对更低,另一方面国内的经济周期越来越独立于欧美的周期了。下图是沪深300十年间的股债利差曲线(蓝色线),该曲线基本在1%~8%之间呈现周期性上下浮动。


沪深300股债利差

附录

[1] 标普500股债利差数据 - Yardeni研究院
[2] 标普500利润增长率 - Macrotrends
[3] 揭秘股债轮动:风险溢价的择时信号 - 中金
[4] 加息对金融系统的影响机制 兼论中美货币政策机制的异同 - 沧海一土狗
[5] S&P500 P/E ratios - yardeni研究院

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