作用
分布式系统的最大难点，就是各个节点的状态如何同步。CAP定理正是解决这方面问题的基本定理，也是理解分布式系统的起点。
定义
分布式系统有三个指标：
Consistency
Availability
Partition tolerance
它们的首个字母分别是C,A,P
Consistency：即一致性。在分布式系统中，在一个节点写完后，在任意一个节点读数据，都能读到刚才写完的数据。
Avaliability：即可用性。意思是，只要收到客户端的请求，服务器（不管是哪个节点）必须给出回应，而不管回应是什么。
Partition tolerance：即分区容忍性。所谓分区容忍性，指的是网络发生分区时，还能继续提供服务（即容忍）。分区的含义举个例子，有S1、S2两台服务器，本来在同一个网络，但是现在它们之间网络连接断了，变成了两个网络，就出现了分区。
所谓指标就是希望能达到的目标，而CAP定理指的是这3个指标不能同时达到。
为什么成立
首先如果P达不到，意味着不能正常提供服务了，那就没有C、A可言，因此P肯定要达到。那CAP定理就演化成了，C和A不能同时达到。
那为什么C和A不能同时达到呢？举个例子，有服务器S1和S2，他们两个各自维护彼此一样的数据。现在用户往S1写数据，为了做到C，就必须让S2停止读写，等S1同步到S2后才能开放读写，而停止的操作，就出现S2不可用，这时A就不成立。反过来，如果A要成立，S2就要继续工作，就会导致用户取S2的数据时，不是刚才写的数据，就导致了C不成立。
最后
最后，可以重新理解一下CAP。之前我们的理解是，CAP不能同时存在，那现在可以再提炼为，P成立下，CA只能二选一。
参考链接
http://www.ruanyifeng.com/blog/2018/07/cap.html
https://www.zhihu.com/question/64778723
