2.1 蜜蜂之道：分布式管理
蜂群的统治者并不是蜂后。当从蜂巢前面的狭小出口涌出时，蜂后只能跟着。蜂后的女儿负责选择蜂群应该何时何地安顿下来。工蜂侦察，核查安置点，跳舞拉票，吸引更多探访者，最终滚雪球最大的蜂群获胜。
这是一个白痴有、白痴享、白痴治的选举大厅，其产生的效果却极为惊人。这是民主制度的真髓，是彻底的分布式管理。
昆虫群体就是一个有机体，就像一个细胞或者一个人，它表现为一个一元整体，在空间中保持自己的特性以抗拒解体....既不是一种事物，也不是一个概念，而是一种持续的波涌或进程。
2.2 群氓的集体智慧
一群人挥舞纸棒玩‘兵乓’游戏，玩数字倒计游戏，玩飞机飞行模拟游戏：自调节。
“群态”正是从这样一群完全罔顾其群体形状、大小或队列的生物中涌现出来的。
一个鸟群并不是一只硕大的鸟；鸟群远非鸟的简单聚合。
2.3 非匀质的看不见的手
20世纪哲学潮流主张 通过观察组成部分的个体行为去理解其上层的整体模式。
集群所形成的超级有机体，是从大量聚集的普通昆虫有机体中“涌现”出来的。
“涌现”的最佳诠释是，它是事件发展过程中方向上的质变，是关键的转折点。
低层级的存在无法推断出高层级的复杂性。
想要洞悉一个系统所蕴藏的涌现结构，最快捷、最直接也是唯一可靠的方法就是运行它。
2.4 认知行为的分散记忆
记忆好比由储存在脑中的许多离散的、非记忆似的碎片汇总起来而从中涌现出来的事件。
每次回忆起来都会重新进行组合，所用的材料是散布在我大脑中的细小的证据碎片。
我们的记忆（以及我们的蜂群思维）是以同样模糊而偶然的方式创造出来的。创造出什么样的记忆，有赖于最近我往记忆里塞入了什么，也包括上次重组这段记忆时所加进去的感觉或其他事情。
感知的行为与记忆的行为是相同的，两者都是将许多分布的碎片组合成一个自然涌现出的整体。
人类的记忆也是由大脑的各个部门分别管理的，某一部门出错，只是导致某一部分功能受限，不会影响其它部门。
分布式系统和蜂群思维能力有其独特的优势，比如，对突然出现的故障具有极强的免疫力。
2.5 从量变到质变
不论你多了解水的分子式的化学特征，它都不会告诉你任何有关漩涡的特征。
事物的涌现大都依赖于一定数量的个体，一个群体，一个集体，一个团伙，或是更多。
随着成员数目的增加，两个或者更多成员之间可能的相互作用呈指数级增长。当连接度足够高且成员数目足够大时，就产生了群体行为的动态特性——量变引起质变。
2.6 群集的利与弊
分布式系统的四个特点：
- 没有强制性的中心控制
- 次级单位具有自治的特质
- 次级单位之间彼此高度连接
- 点对点间的影响通过网络形成了非线性因果关系
群系统的好处：
- 可适应：部分失效可继续生存适应
- 可进化：局部构件的适应性传递（从身体到基因，从个体到群体）
- 弹性： 存在冗余，个体行为无足轻重
- 无限性：通过逐步扩展超越其初始状态范围的新结构
- 新颖性：1.后果与原因不成比例。2.个体组合呈指数增长，无限新颖的可能性。3.遗传进化
群系统的缺陷：
- 非最优：冗余
- 不可控：没有绝对的权威，需内部微调
- 不可预测：群系统的复杂性，涌现的阴暗面
- 不可知：非线性网络系统，横向因果关系
- 非即刻：有机的复杂性将需要有机的时间
对于必须绝对控制的工作，仍然采用可靠的老式钟控系统。
在需要终极适应性的地方，你所需要的是失控的群件。
2.7 网络是21世纪的图标
网络不断孕育着小的故障，以此来避免大故障的频繁发生。正是其容纳错误而非杜绝错误的能力，使分布式存在成为学习、适应和进化的沃土。
在网络逻辑中，存在着从名词向动词的转移。如今，经济学家们认为，只有把产品当作服务来做，才能取得最佳的效果。你卖给顾客什么并不重要，重要的是你为顾客做了些什么。这个东西是什么并不重要，重要的是它与什么相关联，它做了什么。流程重于资源。行为最有发言权。
