如何准备数学建模竞赛!

昨天早晨,我到教十一实验室的时候遇到史会峰老师,他说正准备给学生们进行数学建模的培训。今天早晨,我又遇到了孔令才老师,他同样也说准备给学生们进行数学建模的培训。看到这么多同事在做这个事情,想想自己也应该贡献一份力量!

这几年 LSGO软件技术团队 一直鼓励团队的小伙伴们参加这种类型的比赛,而且成绩斐然。我就把自己的观察写一下,作为同学们备赛的参考吧。


他们是如何准备数学建模竞赛的呢?

我观察的结论是:「外建大脑」。

什么是外建大脑呢?就是把数学建模常用的方法以及数学建模常用的工具,归纳整理使之条理化。建立知识点的索引,在建模比赛时根据索引立刻定位,马上应用。备赛的过程就是外建大脑的过程


人的大脑,本质上,是不适合用来记忆大量细节的。

为了节省资源,大脑会不断地将信息清理掉,亦即「遗忘」。下图是著名的「艾宾浩斯遗忘曲线」(红线):

The Forgetting Curve

艾宾浩斯认为,我们记住的内容,如果不经过复习的话,1小时后,将有56%被遗忘掉,1周后,将有77%被遗忘掉。

「记不住东西」以及「记不准东西」是大脑的天性,本身就是难以调和的。

虽然大脑无法记住一个对象的全部细节,但是,它在潜意识中可以留下一个明确的印象。当我们接触到跟这个对象相似的刺激时,就能及时提取出这个对象的相关信息。

比如:读过一本书,过了一段时间,问你书里都写了什么,你很难复述出来。但是,当你接触到相似的知识点时,你会恍然大悟:啊,我好像之前在某本书里面读到过。

所以,准备数学建模比赛时需要在外部建立一个辅助的大脑,帮你把需要记忆的细节存起来,在你用到的时候,能够迅速查到。


基于以上的观察,这两天我把本公众号所发的图文建立了索引。这样,当你有需要时,只需到固定的路径去寻找即可。

比如回复关键词:Matlab 你可以得到如下的索引:

知识索引

回复关键词:机器学习 你可以得到如下的索引:

知识索引

以上,就是我对 LSGO软件技术团队 以往参加数学建模并获得国奖同学们所用方法的观察,故我为大家建立了知识索引,希望对参加数学建模的同学有益!See You!

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