1、将60个商品级问法切分训练集与测试集，将训练集中的数据（问题和对应的问法）导入ES知识库库中作为商品问法库。并采用训练数据采样训练模型。
2、采用测试集数据进行进度与召回率测试（注：本部分数据所有数据都有对应的商品级问法），检索知识库时先采用BM25召回128条作为候选匹配集，再采用ESIM模型进行匹配取分数最高的问句对应的问法为该句子的问法。
3、进行测试集评测时，采用了两个对两个模型分别进行评估（一个采用LCQMC数据集训练的语义匹配模型，一个采用采样数据训练的问法识别模型），采用语义模型做匹配时匹配分数普遍偏低，将阈值卡在0.3能得到96%的精度，99%+的召回，另一个模型阈值普遍偏高，将阈值卡在0.999能得到97%的精度，99%+的召回。
