Redis-数据结构-RedisObject、字典

一、对象 redisObject

1、定义与结构

redis使用对象来表示数据库中的键和值，对象包含字符串（string）、列表（list）、哈希（hash）、集合（set）、有序集合（z-set）5中类型。当在redis数据库中创建一个键值对时，至少创建两个对象，一个用作键（键对象），另一个用作值（值对象）。

好处是：1）可以针对不同的使用场景，为对象设置多种不同的数据结构实现，从而优化不同场景下的使用效率。2）对象系统实现了基于引用计数的内存回收机制。3）通过引用计数实现了对象共享机制，在适当的条件下通过共享同一对象来节约内存。4）redis对象带有访问时间记录信息（最后访问的时间戳），在启动maxmemory功能的情况下，较长时间未访问的键可能会优先被服务器删除

结构

type值

encoding值

二、字典

1、定义与结构

字典是一种用于保存键值对（key-value pair）的抽象数据结构。redis的字典使用哈希表作为底层实现，一个哈希表里面可以有多个哈希表节点，每个节点保存一个键值对。

1.1、哈希表

1.2、哈希表节点

键值对的值可以是指针、uint64_t类型的整数、int64_t类型的整数、double类型的浮点数（源码版本5.05）

1.3、字典

type属性指向dictType结构的指针，每个dictType结构保存了一簇用于操作特定类型值的函数；

privdata属性保存需要传给类型特定函数的可选参数；

ht属性是一个包含两个项的数组，一般情况下只是用ht[0]哈希表，ht[1]只在rehash时使用；

rehashidx 记录rehash的进度，如果没有进行rehash，则为-1

1.4、Java 中 HashMap

2、哈希算法

2.1、计算步骤

1）使用字典设置的哈希函数，计算key的hash值 hash = dict -> type -> hashFunction(key);

2)使用哈希表的sizemask属性和哈希值，计算索引值 index = hash & dict -> ht[x].sizemask;

2.2、键冲突（哈希冲突）

使用redis链地址法解决键冲突，每个哈希表节点都有一个next指针，索引相同的多个哈希表节点通过next构成一个单项链表，解决键冲突，并且总是将新节点添加到链表的表头位置

2.3、rehash

1）为字典的ht[1]分配空间，空间大小取决于要执行的操作和ht[0]当前键值对的数量（ht[0].userd属性）

扩容操作，则为大于等于 ht[0].userd*2 的最小的 2^n ;

收缩操作，则为大于等于 ht[0].used 的最小的 2^n;

2) 将保存在ht[0]中的所有键值对rehash到ht[1]：重新计算键的hash值和索引值，然后将键值对存放到ht[1]指定的位置上

3）释放ht[0](变为空表),将ht[1]设置为ht[0], ht[1]创建一个空白哈希表。

2.3、渐进式rehash

为了避免一次性rehash大量键值对造成的性能影响，redis分多次将ht[0]里的键值对rehash到ht[1]中。渐进式rehash的好处在于采取分而治之的方式，将rehash键值对所需计算工作均摊到对字典的每个添加、删除、查找、和更新操作上，避免了集中式rehash带来的庞大计算量。渐进式rehash执行期间字典会同时使用ht[0]和ht[1]两个哈希表，删除（delete）、查找（find）、更新（update）操作会在两个哈希表上进行，先在ht[0]上执行，如果没有结果，再在ht[1]上执行，最后返回结果；添加（add）操作一律保存到ht[1], ht[0]不进行任何操作，保证了ht[0]包含的键值对只减不增。

1）为ht[1]分配空间，让字典同时持有ht[0]和ht[1]两个哈希表

2）将字典中的索引计数器rehashidx的值设置为0，表示rehash开始

3）在rehash期间，每次对字典执行添加、删除、查找或更新操作时，在ht[0]上执行操作之外，还会在将ht[0]在rehashidx索引位置上的所有键值对（节点）rehash到ht[1]上，当rehash工作完成之后，程序将rehashidx值+1；

4）随着字典操作不断执行，当ht[0]的所有键值对都rehash到ht[1],设置 rehashidx = -1，表示rehash操作完成

最后编辑于：2019.06.20 16:47:10