sql语句优化
1.使用limit对查询结果的记录进行限定
2.避免select,只取具体字段
3.使用连接(join)代替子查询
4.拆分大的delete和insert语句
5.分组统计可以禁止排序（指定ORDER BY NULL*避免排序结果的消耗）
SELECT goods_id,count(*) FROM t GROUP BY goods_id ORDER BY NULL;
- 禁止不必要的ORDER BY排序
- 尽量不要超过三个表join
选择合适的数据类型
1.使用简单的数据类型，减少开销（eg：只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型）
2.使用合理的字段属性长度、固定的数据长度（不要varchar）
3.尽可能使用not null定义字段
4.尽量少使用text
选择合适的索引列
1.重新频繁的列，在where、group by、order by、on从句中出现的列
2.where条件中<，<=，=，>，>=，between，in，以及like 字符串+通配符（%）出现的列
3.长度小的列，索引字段越小越好（数据库的存储单位是页，一页中能存的数据越多越好）
4.离散度大（不同的值多）的列，放在联合索引前面
避免索引失效
1.字段类型转换（如字符串类型的不用引号，数字类型的用引号等，这有可能会用不到索引导致全表扫描）
2.根据联合索引的非首字段单独查询用不到索引
3.字段前加函数/加减运算，否则会导致索引失效
如下面语句将进行全表扫描：
select id from t where num/2=100
SELECT * FROM t WHERE YEAR(d) >= 2016
可改为：
select id from t where num=100*2
SELECT * FROM t WHERE d >= '2016-01-01';
4.搜索严禁左模糊或者全模糊
select name from t where name like %s
select name from t where name like %s%
- 避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描
select id from t where num != 2
可改为
select id from t where num > 2 and num < 2
6.避免在where子句中对字段进行 **null **值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
select id from t where num is null
可改为
select id from t where num=0
7.用IN或UNION来替换OR低效查询
SELECT * FROM t WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30;
可改为
SELECT * FROM t WHERE LOC_IN IN (10,20,30);
对于连续的数值，能用 between 就不要用** in **
select id from t where num between 1 and 3
8.删除表所有记录用** truncate**，不要用 delete
