python解决字符数据被解释为字节串的问题

# 假设df是你要导出的DataFrame
# 遍历DataFrame中的每一列
for column in df.columns:
    # 检查数据类型是否为字节串
    if df[column].dtype == object:
        df[column] = df[column].apply(lambda x: x.decode('utf-8') if isinstance(x, bytes) else x)

# 现在你可以安全地导出df到Excel,字符数据不再是字节串格式
df.to_excel('your_output_file.xlsx', index=False)

在这段代码中:

我们遍历DataFrame中的每一列。
如果某一列的数据类型是object(可能是字符串或混合类型),我们检查每个元素是否为字节串(bytes)。
如果元素是字节串,使用.decode('utf-8')将其转换为字符串。
最后,使用to_excel函数导出修正后的DataFrame。
确保在运行这段代码之前,已经根据实际情况将df替换为你的DataFrame名称,并且将'your_output_file.xlsx'替换为你希望保存的文件名。这样应该可以解决字符数据被解释为字节串的问题。

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