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项目介绍：
黑色星期五是美国感恩节后一天，圣诞节前的一次大采购活动，当天一般美国商场会推出大量的打折优惠、促销活动， 由于美国的商场一般以红笔记录赤字，以黑笔记录盈利，而感恩节后的这个星期五人们疯狂的抢购使得商场利润大增，因此被商家们称作黑色星期五。 商家期望通过以这一天开始的圣诞大采购为这一年获得最多的盈利。
数据来源：kaggle网站
分析的主要框架：
1.整体消费的情况
2.用户画像分析(探究最优价值的用户类型:性别、年龄、职业、婚姻)
3.按照职业的维度分析
4.城市业绩分析(城市分布 、居住年限分布)
5.产品分析(探究最优价值的产品)
6产细化分析：产品销售额Top10产品、产品销售额Top10产品类别
7.结论以及建议
导入必要的库和数据集：
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字段解释：
User_ID： 用户ID
Product_ID: 产品ID
Gender: 性别
Age: 年龄（分0-17、18-25、26-35、36-45、46-50、51-55、55+共7个年龄段）
Occupation: 职业（由0~20数字组成，分成20个类别）
City_Category: 城市（A,B,C ）
Stay_In_Current_City_Years：在当前城市停留的年份（分0、1、2、3、4+共5个类别）
Marital_Status： 婚姻状况（0表示未婚，1表示已婚）
Product_Category_1 产品类别1,是一级分类
Product_Category_2 产品类别2,是二级分类
Product_Category_3 产品类别3,是三级分类
Purchase： 金额（美元）
观测数据：
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数据集共有537577条记录，年龄为已经分好区间的文本，产品类别2、3存在缺失值，但不必作处理。
先让我们从整体看下数据的情况：
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从此次消费的数据来看，应该是记录的大客户的数据，总的消费额达到了50亿美金，人均消费也达到了惊人的85万美金。
用户画像分析(探究最优价值的用户类型:性别、年龄、职业、婚姻)
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根据两幅饼图可知，在这次活动中，男性是消费的主力军，贡献了76.8%的销售额，是女性的三倍多。且参与活动的男性人数约为女性的2.5倍，所以此次活动中，可针对性地多推销男性用户需求的产品。
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结合图表可知，26-35岁的人消费和人数在所有年龄段中均是最高的，消费人数和金额主要集中在18-45这个年龄阶段，几乎贡献了80%的销售额。
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由表可知，这批用户中已婚和未婚的消费额和人数为‘四六开’，总体上未婚的贡献了更多的消费额。
将上述的三个指标结合起来，综合分析下消费的情况
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平均消费的指标中，26-35岁年龄段中的男性，无论是已婚或是未婚，平均消费水平位居前二且差距不大。
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从消费能力图中可以看出，26-35岁的男性‘单身狗’总的消费能力极其强大，排第二的是同年龄段的已婚男士。从人数图中可知‘26-35/男性/单身狗’依旧稳居榜首，18-25岁的未婚男士人数排第二。
按照职业的维度来看，哪些职业是消费的主力军呢？
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结合图表可知，‘4,0,7’这三个职业消费能力最高，消费总额占比达到了近40%。
从各个城市的角度来分析下消费情况
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结合图表可发现，C 城市的参与活动的用户量占总的53%,但是贡献销售额仅仅占了30%,相反B城市是占的总用户量的29%确贡献了40%的销售额,并且AB城市的客单价是分别是C城市的2倍多。我们大致能够猜测到AB城市的消费水品较高，下次举办活动的时候,可以对AB城市的价格适当提高。C城市可以适当降低价格，通过提高销售量来提高销售额。
结合居住年限分析各城市的消费情况
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B城市居住一年左右的人消费总额最多，但居住一年的人数最多的并不是B城市而是C城市；B城市中各个年限的总体的消费水平都是要高于AC两个城市的。
商品角度分析
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最受用户欢迎的，销量和销售额均在前10的产品如上表所示。
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由图可知，产品分类明细中，类别1的销售总额最高，且远远高于其他产品，排名第二的是类别5，接着是8，均只有类别1的一半不到。
男性和女性分别更青睐于哪一款产品？
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总结：
1.总体来说此次活动男性购买力大于女性
2.年龄在26-35岁，职业编号为“4,0,7”的未婚男性消费人群属于高消费人群
3.B城市的消费能力最强，C城市最弱
4.B城市居住一年左右的人消费总额最多但居住各年限人数最多的是C城市
5.黑色星期五期间，一级商品分类的5、1、8的销量、销售额是排在前3的
6.最受欢迎的产品是“P00110742”，同事也是男女性最爱买的产品
