一款好用的免费 figma MCP:https://github.com/GLips/Figma-Context-MCP
工作原理
- 打开 IDE 的聊天(例如:Cursor 的代理模式)。
- 粘贴 Figma 文件、框架或组的链接。
- 要求 Cursor 对 Figma 文件执行某些操作(例如:实现设计)。
- Cursor 将从 Figma 获取相关元数据并使用它来编写代码。
此 MCP 服务器专为与 Cursor 一起使用而设计。在从 Figma API 响应上下文之前,它会简化和翻译响应,以便只向模型提供最相关的布局和样式信息。
减少提供给模型的上下文数量有助于提高 AI 的准确性并使响应更具相关性。
开始使用
许多代码编辑器和其他 AI 客户端使用配置文件来管理 MCP 服务器。
可以通过将以下内容添加到配置文件中来设置 figma-developer-mcp 服务器。
注意:您需要创建 Figma 访问令牌才能使用此服务器。有关如何创建 Figma API 访问令牌的说明,请参见此处。
MacOS / Linux
{
"mcpServers": {
"Framelink MCP for Figma": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "figma-developer-mcp", "--figma-api-key=YOUR-KEY", "--stdio"]
}
}
}
Windows
{
"mcpServers": {
"Framelink MCP for Figma": {
"command": "cmd",
"args": ["/c", "npx", "-y", "figma-developer-mcp", "--figma-api-key=YOUR-KEY", "--stdio"]
}
}
}
或者您可以在 env 字段中设置 FIGMA_API_KEY 和 PORT。
有关如何配置 Framelink MCP for Figma 服务器的更多信息,请参阅 Framelink 文档。
了解更多
Framelink MCP for Figma 服务器简单但功能强大。在 Framelink 网站上了解更多信息。