目标
- 打开摄像头并捕获照片
- 播放本地视频，录制视频
- OpenCV函数：cv2.VideoCapture(), cv2.VideoWriter()
教程
打开摄像头
要使用摄像头，需要使用cv2.VideoCapture(0)创建VideoCapture对象，参数：0指的是摄像头的编号。如果你电脑上有两个摄像头的话，访问第2个摄像头就可以传入1。
# 打开摄像头并灰度化显示
import cv2
capture = cv2.VideoCapture(0)
while(True):
# 获取一帧
ret, frame = capture.read()
# 将这帧转换为灰度图
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow('frame', gray)
if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
break
capture.read()函数返回的第1个参数ret(return value缩写)是一个布尔值，表示当前这一帧是否获取正确。cv2.cvtColor()用来转换颜色，这里将彩色图转成灰度图。
另外，通过cap.get(propId)可以获取摄像头的一些属性，比如捕获的分辨率，亮度和对比度等。propId是从0~18的数字，代表不同的属性，完整的属性列表可以参考：Property Identifier。也可以使用cap.set(propId,value)来修改属性值。比如说，我们在while之前添加下面的代码：
# 获取捕获的分辨率
# propId可以直接写数字，也可以用OpenCV的符号表示
width, height = capture.get(3), capture.get(4)
print(width, height)
# 以原分辨率的一倍来捕获
capture.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, width * 2)
capture.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, height * 2)
经验之谈：某些摄像头设定分辨率等参数时会无效，因为它有固定的分辨率大小支持，一般可在摄像头的资料页中找到
播放本地视频
跟打开摄像头一样，如果把摄像头的编号换成视频的路径就可以播放本地视频了。回想一下cv2.waitKey()，它的参数表示暂停时间，所以这个值越大，视频播放速度越慢，反之，播放速度越快，通常设置为25或30。
# 播放本地视频
capture = cv2.VideoCapture('demo_video.mp4')
while(capture.isOpened()):
ret, frame = capture.read()
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow('frame', gray)
if cv2.waitKey(30) == ord('q'):
break
录制视频
之前我们保存图片用的是cv2.imwrite()，要保存视频，我们需要创建一个VideoWriter的对象，需要给它传入四个参数：
FourCC是用来指定视频编码方式的四字节码，所有的编码可参考Video Codecs。如MJPG编码可以这样写：cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG')或cv2.VideoWriter_fourcc('M','J','P','G')
capture = cv2.VideoCapture(0)
# 定义编码方式并创建VideoWriter对象
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG')
outfile = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, 25., (640, 480))
while(capture.isOpened()):
ret, frame = capture.read()
if ret:
outfile.write(frame) # 写入文件
cv2.imshow('frame', frame)
if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
break
else:
break
小结
- 使用cv2.VideoCapture()创建视频对象，然后在循环中一帧帧显示图像。参数传入数字时，代表打开摄像头，传入本地视频路径时，表示播放本地视频
- cap.get(propId)获取视频属性，cap.set(propId,value)设置视频属性
- cv2.VideoWriter()创建视频写入对象，用来录制/保存视频
