“感知数据”是数据思维课的第一大部分，主要从一下几个方面进行拆解：
（1）转行：如何培养数据敏感度
（2）背景：为什么孤独的数据没有意义
（3）推理：怎么发现数据隐藏的信息
（4）差异：为什么同样的数据感受不一样
（5）估算：为什么要敢于不精确
（6）映射：数据究竟是什么？
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（1）转行：如何培养数据敏感度？
如何通过练习提高自己对数据的敏感度呢？三个方法：
① 量转型。思考、谈论和使用一个东西时，有意识地把过去定性的方式转变为定量的方式。
② 量定义。如果一个事物的性质是用某一方面的量来定义的，就搞清楚它具体是怎么定义的。
③ 对应值。在量定义的基础上，为事物确定一个明确的量的标准。
（2）背景：为什么孤独的数据没有意义？
① 背景不同，数据代表的意义就不同。只有确定了数据的背景，才能准确理解数据的意义。
② 掌握数据的背景可以帮助我们理解什么信息呢?第一，理解事物的属性；第二，理解事物的相对情况；第三，理解当事人的意图。
（3）推理：怎么发现数据隐藏的信息？
单一的一个数据包含的信息也不是那么少，我们需要把隐含的信息挖掘出来。三个方法：
① 数学推断。先利用数学知识做出假设，然后进行推断。
② 逻辑推理。从各个领域的规则和限制条件出发，进行合理化推测。
③ 切换视角。在不同的视角、关系下观察数据，数据就会发出不同的隐含信息。
（4）差异：为什么同样的数据感受不一样？
① 如果从人这一端来看，人的生物性和人与人之间的差异会导致我们在面对同样的数据时，产生不同的感觉、解释和观点。
② 人与人的差异主要包含三个方面：生理倾向差异、文化属性差异、价值立场差异。
③ 由于人自身的差异而导致对数据感知的差异，既是正常的，也是要警惕的。一定不要把自己的特点当成全人类的特点，大家对数据的感知可能真的不太一样。
（5）估算：为什么要敢于不精确？
① 对数据精度的过分迷恋是一件要警惕的事情。根据目标确定需要什么精度的数据，才是好的数据思维。
② 估算能让我们在知道很少信息的情况下得出相对靠谱的数据。估算时要做到两点——敢于不精确，但不能太离谱。
③ “二八法则”和“1%法则”是两个非常好用的估算技巧。
（6）映射：数据究竟是什么？
对于“数据究竟是什么”这个问题，我们可以从三个方面来理解：
① 数据是对现实世界实体的映射，是在某种方法之下对实体的数字化表达。
② 数据需要元数据来说明、描写和记录它的关键特征。
③ 不要把数据容器和数据本身混淆，也不要以为数据自动蕴含信息。数据中蕴含什么信息，需要有数据思维的人专门处理。
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