1. 直接从Anaconda Navigator包管理中安装
以TensorFlow为例，选择 all ，并搜索tensorflow，即可选择相应包版本安装。
Anaconda Navigator
选择安装，等待即可。
Apply
2. 无法直接检索到相关包
很多情况下并不能顺利检索到相关库，此时可以打开，并注册 Anaconda Cloud ，在上方搜索栏搜索：“opencv”
搜索：“opencv”
可以看到有很多选项可以选择：
OpenCV
选择第一项并打开：
menpo/packages/opencv3 3.2.0
参照最下方命令，打开Terminal，输入即可，安装完成后检测如下所示：
检测是否安装成功
点击Update index可以发现Anaconda Navigator中看到已经出现OpenCV3
opencv3
3. 在Navigator中添加Channel
在下方界面中点击箭头指向的“Channels”弹出下方的对话框：
点击右上角Add按钮，输入menpo，然后点击右下角Update Channels按钮。 此时，再次在下方Navigator主界面中，输入OpenCV，将得到如下图所示的两个匹配项选择OpenCV,并且点击Apply需要等待比较长的时间，直到安装完成。
测试方法同上。
4. 安装Keras
conda install -c conda-forge keras
导入Keras模块，显示使用theano为后端：
