前几个月发布了 Python 3.8 是最新的版本，这个版本带来了许多语法改变、内存共享、更有效的序列化和反序列化、改进的字典和更多新功能。
Python 3.8还引入了许多性能改进。总的来说，我们即将拥有一个更快、更精确、更一致和更现代的Python。下面是Python 3.8的新功能和最重要的改变。
新版本包含了一项重要的新功能，即海象运算符，如果合理运用，该运算符能有效地提升 Python 程序的执行效率。本文将对海象运算符的作用和效果进行介绍，并会通过示例演示其使用方法和不适用的场景。文末链接下载python3.8。
海象运算符
python 3.8最明显的变化就是赋值表达式，即:=操作符，这个运算符被称为「海象运算符（Walrus Operator）」或「命名表达式运算符（Named Expression operator）」，符号为「:=」。
这个新运算符（:=）能让我们为表达式中的一个变量赋值。这个符号看起来颇有些类似于海象的眼睛和犬齿。
我们先来看看下面一段代码：
- 示例1
countries = [“India”, “USA”, “France”, “Germany”]
if len(countries) < 5:
print ("Length of countries is " + len(countries))
在上面的代码段中，我们两次调用了函数 len()。我们可以避免重复计算以提升可读性吗？当然可以，我们可对这段代码进行如下改进：
countries = [“India”, “USA”, “France”, “Germany”]
country_size = len(countries)
if country_size < 5:
print ("Length of countries is " + country_size)
还有进一步改进的空间吗？我们可以不用单独一行来给「country_size」赋值吗？这时候就用到海象运算符了。
countries = [“India”, “USA”, “France”, “Germany”]
if country_size := len(countries) < 5 :
print ("Length of countries is " + country_size)
这就是 Python 3.8 引入的海象运算符的用武之地。我们可以在 if 语句之中直接执行声明和赋值操作。
- 示例2
代码行数与复杂度的平衡
多次调用一个高成本的函数
powers = [get_count(), get_count()**2, get_count()**3]
def get_count():
"Fetches count of records from a database"
上面的示例是通过多次调用一个高成本的函数 get_count() 来填充一个列表。
有了海象运算符的帮助，我们可以避免多次调用函数 get_count()，其具体的功能是将结果存储到一个变量中，然后我们可在后续的计算中复用同一个变量。下面演示了海象运算符的用法：
使用海象预算符避免多次调用函数
powers =[result:= get_count(), result**2, result**3]
def get_count():
"Fetches count of records from a database"
从上面的例子可以看到，海象运算符可以减少代码行数，让代码更可读，因此能简化代码审查人员的工作。此外，这也能实现代码行数和代码复杂度的平衡。
- 示例3
解决理解低效的问题
基于一个条件填充列表
employees = []
for id in employee_ids:
employee = fetch_employee(id)
if employee:
employees.append(employee)
上面的示例需要多次执行循环。一开始，我们创建一个空列表，然后在 id 列表上迭代并通过检查结果是否有效来填充我们创建的列表。
我们可以简化上面的代码，将其浓缩为一行：
使用海象运算符避免低效理解
employees = [result for id in employee_ids if (result:= fetch_employee(id))]
- 示例4
正则表达式匹配
正则表达式匹配是一个两步式过程。第一步是检查是否有匹配，第二步是提取匹配的部分。
正则表达式匹配
obj = re.match(info).group(1) if re.match(info) else None
从上面的代码可以观察到，我们在一次匹配中重复计算了 re.match(info)。这会减慢该程序的执行速度，而且数据量越大减慢得越明显。上面的代码可以重写为如下形式，从而避免重复计算：
使用 := 的正则表达式匹配
obj = match.group(1) if match:= re.match(info) else None
不能使用海象运算符的地方
为变量赋值
a = 5 # 有效
a := 5 # 无效
empty_list = [] # 有效
empty_list := [] # 无效
如上所示，我们不能使用 := 替代 =。海象运算符只能是一个表达式的一部分。
加法/减法赋值
a += 5 # 有效
a :+=5 # 无效
在 lambda 函数中为表达式赋值
(lambda: a:= 5) # 无效
lambda: (a := 5) # 有效但无用
(var := lambda: 5) # 有效
对于3.8版本的这个运算符的加入，有很多的声音，围绕海象运算符的争议非常多，而且由此引发的「战争」导致了 Python 之父 Guido van Rossum 告退，不再担任 Python 社区的终身仁慈独裁者（BDFL）。海象预算符的争议点有很多，下面是其中几个：
1.句法变化问题：开发者们为 := 提议了多种替代方案，比如「表达式 -> NAME」、「NAME -> 表达式」、「{表达式} NAME」等等。少数人建议使用现有的关键字，其他人则使用了新的运算符。
2.后向兼容问题：这个特性无法向后兼容，也无法运行在之前的 Python 版本上。
3.运算符名称问题：人们建议不要使用「海象运算符」这样的代号，而是使用「赋值运算符」、「命名表达式运算符」、「成为运算符」等术语，以免人们不明白。
还有一些网友的声音：
看完记得点赞哦，笔芯
