《李宏毅·机器学习》作业（一）Python纯手写线性回归

练习的文件介绍

  • ex1_multi.py 对于第二个练习的步骤脚本
  • ex1data1.txt 一元线性回归数据集，第一列是城市的人口，第二列是食物卡车在该城市的盈利状况，负数表明亏损
  • ex1data2.txt 多元线性回归数据集，第一列是房子的大小，第二列是卧室的数量，第三列是房子的价格
  • computerCost.py 计算线性损失的方法
  • featureNormalize.py 特征规范化的方法
  • gradientDescent.py 运行梯度下降的方法
  • normalEqn.py 计算正规方程的方法
  • plotData.py 显示数据集的方法

参考链接：

https://github.com/metpallyv/LinearRegression/blob/master/normal_equation.py
https://github.com/nex3z/machine-learning-exercise/tree/master/coursera-machine-learning-python/ex1
https://github.com/nex3z/machine-learning-exercise/tree/master/coursera-machine-learning-python

最后编辑于 ：
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
平台声明：文章内容（如有图片或视频亦包括在内）由作者上传并发布，文章内容仅代表作者本人观点，简书系信息发布平台，仅提供信息存储服务。