2025-09-11 简讯 : NGO抵制,引发OpenAI高管不安


头条


NGO抵制,引发OpenAI高管不安

https://links.tldrnewsletter.com/klVgBJ

加州一些大型慈善机构、非营利组织和劳工团体联手抵制OpenAI重组为营利性公司的计划。这让OpenAI高管感到担忧,还引发了迁出该州的讨论。OpenAI的重组计划正受到加州和特拉华州总检察长的调查。这家初创公司可能因违反非营利组织法律而被起诉,或许需支付和解金作为重组条件。

Databricks 新估值为1000亿美元

https://techcrunch.com/2025/09/08/databricks-confirms-new-100b-valuation-on-4b-arr/

Databricks已确认新一轮融资10亿美元,估值超1000亿美元。该公司将用这笔资金投资其人工智能 Agent 数据库。此轮融资由Thrive和Insight Partners领投,这两家公司也曾共同领投Databrick上一轮100亿美元的融资。Databricks的年度经常性收入为40亿美元。

VEO 3和VEO 3 FAST——新价格、新配置,分辨率更高

https://developers.googleblog.com/en/veo-3-and-veo-3-fast-new-pricing-new-configurations-and-better-resolution/

谷歌将Veo 3的价格降低了近一半,降至每秒0.40美元,还增加了对9:16竖版视频和1080p高清输出的支持。

Grok 正在研究后台思考功能!

https://x.com/nima_owji/status/1964725529015374171

Grok正在开发一项后台思考功能,该功能似乎能让用户在助手思考时继续聊天。该功能的切换开关截图已流出。


深度分析


强化学习即服务(RLaaS) 将超越AGI公司

https://www.lesswrong.com/posts/f3EgXB4GyBehfPKsW/rl-as-a-service-will-outcompete-agi-companies-and-that-s

强化学习即服务(RLaaS)已证实性能良好、成本更低、排他性更强且更安全。人工智能公司从追求通用人工智能(AGI)转向RLaaS是个好消息,因为这有望转向更安全的人工智能开发模式。虽然RLaaS并非毫无风险,但向RLaaS模式转变将降低人工智能风险。专业模型的串联可能会创造或辅助通用智能。

认知:细节之中有门道

https://www.swyx.io/cognition

Smol AI 创始人王肖恩将加入开发Devin AI软件工程师的Cognition公司。作为交易的一部分,王肖恩在Smol AI 的绝大部分股权/投资资金将转投Cognition。王肖恩将继续独立于Cognition开发人工智能工程师(AI Engineer)和潜在空间(Latent Space)项目。这篇文章详细说明了王肖恩押注Cognition的原因。

为什么我们要把大语言模型(LLMs)当作一种潜在的生物风险源并予以重视?

https://red.anthropic.com/2025/biorisk/

Anthropic详细说明了实施ASL-3安全防护以防范生物武器研发的原因,指出Claude目前在病毒学评估方面已超越专家水平,且对照试验显示,与仅使用开放互联网相比,借助Opus 4获取生物武器的情况显著增加。显然这是个低概率风险,但影响极大——哪怕一次违规都可能导致数千人死亡——所以仍需认真评估和限制。


工程


我让人工智能编码代理更高效了

https://faraazahmad.github.io/blog/blog/efficient-coding-agent/

人工智能编码智能体很不错,但太浪费资源了,它们无法掌握数据库的上下文,只有表面理解,还很容易受上下文衰退影响。要是智能体能从语义上理解所有函数,以及函数与代码其他部分的关联上下文,这些问题就能解决。本文探讨让编码智能体更高效的实用方法。

Meta的设置块解码

https://arxiv.org/abs/2509.04185

设置块解码通过结合下一个令牌和掩码令牌预测,实现对多个未来令牌的并行采样。这样能在不牺牲准确性的情况下,将解码次数最多减少5倍。


其他


别创办强化学习环境类初创公司

https://benanderson.work/blog/dont-build-rl-env-startup/

强化学习环境是人工智能模型的学习沙盒。它们跟踪内部状态,促使人工智能采取行动完成任务,并根据结果打分。越来越多初创公司提供难度不断增加的环境,他们认为机器学习问题已解决,剩下的工作只是为模型提供模拟供其学习。前沿人工智能实验室为这些环境斥巨资,但供应方竞争将愈发激烈——这可能不是个长久的业务。

法官严厉批评 Anthropic 把盗版书籍用于AI训练达成的15亿美元的和解

https://links.tldrnewsletter.com/OtfCPF

一名联邦法官对Anthropic提出的和解方案表示严重关切,该方案涉及使用50万本盗版书籍来训练Claude的内部版本。他质疑和解金将如何分配:“桌上摆着这么多钱,那些不相关的人掺和进来,让我感觉不安。”

Nebius与微软签署174亿美元人工智能基础设施协议

https://links.tldrnewsletter.com/Pemp5p

未来5年,Nebius将通过其新泽西州的数据中心,为微软提供英伟达GPU和人工智能云服务。

Perplexity 为政府提供AI 平台

https://links.tldrnewsletter.com/qBaLmS

Perplexity为美国政府机构推出了一个安全、零数据使用的人工智能平台,同时还推出了针对公共部门需求、每位用户0.25美元的企业专业版服务。

Anthropic支持加州人工智能安全法

https://www.anthropic.com/news/anthropic-is-endorsing-sb-53

人工智能公司Anthropic支持加州参议院第53号法案(SB 53),该法案要求前沿人工智能系统在安全措施方面保持透明。

Cognition 以102亿美元估值融资超4亿美元

https://cognition.ai/blog/funding-growth-and-the-next-frontier-of-ai-coding-agents

Cognition以102亿美元的估值筹集了超4亿美元,此轮融资由Founders Fund领投,贝恩资本风险投资公司等参投。

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