2016年可以被称之为人工智能元年！不论是战胜李世石的谷歌AlphaGo、火爆全球的VR以及AR，或是Uber将于8月底在匹兹堡正式上路的无人驾驶汽车。都意味着若干年前我们所幻想的未来智能时代，已经开始到来，而且比预期的更加迅速！

8月18日，uber和沃尔沃在无人驾驶汽车领域达成战略合作，未来两位大佬将投入总计3亿美元进行无人驾驶汽车研发。待技术成熟，由沃尔沃公司进行生产，Uber负责消化。一旦目标达成，从此汽车不再受驾驶员的限制，随时随地听从云端服务器的指令即可为消费者提供服务，有效降低消费者时间成本，供应商生产、经营管理成本，实现供需双方的利益最大化！

无人驾驶的蓝图是美好的，在一众业界大佬争相发力的无人驾驶领域，在无人驾驶火爆的今天，其背后还存在哪些不稳定因素？

1、无人驾驶汽车技术标准是否已经规范？

按照目前业界标准，无人驾驶共有四个阶段，而目前仅有沃尔沃XC90达到了二级（部分无人驾驶，四级为完全无人驾驶。）无人驾驶汽车量产标准。其它包括谷歌、通用、福特等大佬目前虽未做到这一点，但却一致放话：将会在未来几年内研发并生产出售无人驾驶汽车。

大佬们如此信心满满，是否意味着无人驾驶汽车领域的整体研发水平已经达到了一个相当的高度？如果是，那么是否已经有了可以参考的相关技术标准？例如：智能主动安全技术是无人驾驶的前提，那么该技术需要达到一个怎样的标准?无人驾驶汽车之间的通信（探测周边其它车辆位置、速度和轨迹）技术标准是什么？相对大部分国家来说，中国的道路情况更为复杂多变，针对这一点，不同国家的无人驾驶汽车技术标准是否应视情况而定？

2、相关法律法规是否已经完善？

无人驾驶汽车技术一旦成熟并且投入使用，那么相关法律法规的完善势在必行。毕竟人工智能固然强大，出现问题的概率虽小但绝不会没有，举个例子：一旦发生事故，责任人是谁？车主or汽车制造商？在必须做出选择的紧急情况下，驾驶系统该如何判定保护行人或是车内乘客的安全？这些问题必须界定清晰，做到有章可循！

3、道路交通情况是否需要因地制宜进行整改？

无人驾驶汽车的诞生，对人类持续了一百多年的交通行为来说是一场重大变革，任何重大变革对社会都会产生巨大的影响。正如在1898年，现代汽车诞生并开始普及的初期，英国的亨利·林德菲尔德成为世界第一个死于车祸人。而在一百多年后的今天，为安心享受无人驾驶在若干年后带来的便利，国家是否应对道路交通系统进行整改？包括路面硬件设施及软件控制系统，内外结合为无人驾驶汽车以及行人创造更为安全的道路条件。

聚焦智慧城市建设，打造健康生态产业链

无人驾驶汽车在未来能够为大众带来更为便捷的出行，为企业带来更为合理的成本把控，那么受其影响的相关行业将会如何发展？该如何打造与之匹配的健康生态产业链，加速智慧城市的发展？

近日，由发改委、交通部联合印发的《推进“互联网+”便捷交通促进智能交通发展的实施方案》（以下简称智能交通方案）。该方案对互联网技术、产业以及交通运输三者的融合发酵，为智慧城市的快速建设起到了重要的指导意义！

一个健康的生态产业链必定是集创新、协调、绿色、开放、共享于一身！近几年，云端大数据、物联网、互联网尤其是移动互联网的飞速发展，为建设智慧城市交通运输系统提供了便利条件。但是如何将交通规划建设、人工智能以及互联网相深度结合，利用互联网的特性加快城市交通的信息化、智能化进程，将供需双方信息进行高效精准的对接，已成为打造智慧城市建设的当务之急。

对此，《智能交通方案》中表明：政府将会大力扶持，推进交通设施、运营等数据资源的开放共享，加强政企合作，调动传统企业与互联网企业的积极性，形成涵盖运输、停车、租赁服务等综合出行信息服务平台，实现即时高效的信息查询、发布与反馈等服务。那么，目标有了，又该如何实现？方案中提到了“三个系统”与“两个支撑”。

三个系统分别从用户、企业以及政府角度同步执行。

1.以用户为主体，完善智能运输服务系统。

旅客可通过互联网云端服务器实现“一站式”票务支付，凭借个人证件/电子凭证即可实现全国自由畅行。面对停车难题，云端服务器集停车场、汽车租赁、汽车保养维修、加油站等资源信息于一身，车主通过移动互联网实现快速查找获得周边相关汽车服务，并可通过移动互联网进行费用支付等等。

2.以企业为主体，构建智能运行管理系统。

鼓励研发更加智能的交通设备、系统，基于云端数据以及北斗导航系统将智能车载设备、交通路面设备与互联网相连接，对城市交通进行管理控制。

3.以政府为主体，健全智能决策支持系统

政府完善相关扶持政策，推动政企合作，充分利用政企、科研机构、社会组织等大数据建设集监测、监控和管理于一身的智能安全监督平台，帮助实现智能交通城市的建设。

两个支撑涵盖硬件与软件，双管齐下。

1.硬件：加强智能交通基础设施支撑

完善交通运输监管系统，加快车联网、船联网、以及公共无线网络服务建设，扩大网络覆盖面，让云端大数据资源能够及时有效的发挥其作用。

2.软件：全面强化标准和技术支撑

制定完善相关技术标准，例如：车联网、无人驾驶技术、导航技术等。

目前，该智慧城市交通建设规划只是一个雏形，但它对人工智能时代的交通建设提供了有力的参考价值，城市交通的智能化进程任重道远！

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