Github地址：新闻类App （MVP + RxJava + Retrofit+Dagger+ARouter）
电量优化介绍和方案
正确认识
- 电量重视度不够：开发中一直连接手机
- 电量消耗线上难以量化
方案介绍
- 设置——耗电排行
直观，但是没有详细数据，对解决问题没有太多帮助
找特定场景专项测试 - 广播：ACTION_BATTERY_CHANGED
获取电池电量、充电状态、电池状态等信息
IntentFilter filter=new IntentFilter();
filter.addAction(Intent.ACTION_BATTERY_CHANGED);
Intent intent=registerReceiver(null,filter);
LogUtils.e("battery:"+intent.getIntExtra(BatteryManager.EXTRA_LEVEL,-1));
缺点：1.价值不大，针对手机整体的耗电量，而非特定App
2.实时性差,精确度低，被动通知
- Battery Historian
Google推出的一款Android系统电量分析工具
支持5.0(API21)及以上系统的电量分析
优点：
可视化展示指标：耗电比例，执行时间，次数
测试
- 耗电场景测试：复杂运算，视频播放
- 传感器相关：使用时长，低电量、发热
- 后台静默测试
电量辅助监控
运行时能耗
- adb pull /system/framework/framework-res.apk
我的文件默认位置在C:\Users\asus - 反编译，xml->power_profile
反编译工具推荐:https://www.androiddevtools.cn/
image.png
我的结果.png
运行时获取使用时长
- 以AOP辅助统计：次数，时间
- 以 WakeLock为例
工具类实现
public class WakeLockUtils {
private static PowerManager.WakeLock sWakeLock;
public static void acquire(Context context){
if(sWakeLock==null){
sWakeLock=createWakeLock(context);
}
if(sWakeLock!=null&&!sWakeLock.isHeld()){
//唤醒CPU
sWakeLock.acquire();
}
}
public static void release(){
if(sWakeLock!=null&&sWakeLock.isHeld()){
sWakeLock.release();
sWakeLock=null;
}
}
private static PowerManager.WakeLock createWakeLock(Context context){
PowerManager pm = (PowerManager) context.getSystemService(Context.POWER_SERVICE);
if(pm!=null){
return pm.newWakeLock(PowerManager.PARTIAL_WAKE_LOCK,"");
}
return null;
}
}
获取第一个的时候调用
WakeLockUtils.acquire(holder.getView(R.id.card_stories).getContext());
new Handler().postDelayed(new Runnable() {
@Override
public void run() {
WakeLockUtils.release();
}
},200
Lancet
- 编译速度快，支持增量更新
- API简单，没有任何多余代码插入apk
- Github:https://github.com/eleme/lancet
- API介绍
@Proxy通常用于对系统API调用的Hook
@Insert通常用于操作App与libray的类 - 依赖
classpath 'me.ele:lancet-plugin:1.0.4'
apply plugin: 'me.ele.lancet'
dependencies {
provided 'me.ele:lancet-base:1.0.4'
}
hook进行统计时间和线程耗时时间
@Insert(value = "acquire")
@TargetClass(value = "com.peakmain.gankzhihu.wakelock.WakeLockUtils", scope = Scope.SELF)
public static void acquire(Context context) {
sTrace = Log.getStackTraceString(new Throwable());
sStartTime = System.currentTimeMillis();
Origin.callVoid();
new Handler().postDelayed(new Runnable() {
@Override
public void run() {
WakeLockUtils.release();
}
}, 1000);
}
@Insert(value = "release")
@TargetClass(value = "com.peakmain.gankzhihu.wakelock.WakeLockUtils", scope = Scope.SELF)
public static void release() {
Origin.callVoid();
LogUtils.e("PowerManager " + (System.currentTimeMillis() - sStartTime) + sTrace);
}
public long runTime=0;
//线程使用时长
@Insert(value = "run")
@TargetClass(value = "java.lang.Runnable", scope = Scope.ALL)
public void run () {
runTime=System.currentTimeMillis();
Origin.callVoid();
LogUtils.e("runTime " + (System.currentTimeMillis() - runTime));
}
电量优化套路
CPU
- 获取运行过程线程CPU消耗，定位CPU占有率异常丰富
- 减少后台应用的主动运行
网络相关
- 请求时机及次数控制
- 数据压缩，减少时间
- 禁止使用轮询功能
定位
- 根据场景谨慎选择定位模式
- 考虑网络定位代替GPS定位
- 使用GPS后务必及时关闭，减少更新频率
界面相关
- 离开界面后停止相关活动,比如动画,onResume时启动，onPause停止
- 耗电操作判断前后台
WakeLock相关
- 注意成对出现:acquire和release
- 使用带参数的acquire
- finally确保一定释放
- 常亮场景使用keepScreenOn即可
JobScheduler
- 在符合某些条件时创建执行在后台的任务
- 把不紧急的任务放到更合适的时机批量处理
- 代码
@RequiresApi(api = Build.VERSION_CODES.LOLLIPOP)
public class JobSchedulerService extends JobService {
@Override
public boolean onStartJob(JobParameters jobParameters) {
//此处执行在主线程
//模拟一些处理：批量网络请求，APM日志上报
return false;
}
@Override
public boolean onStopJob(JobParameters jobParameters) {
return false;
}
}
<service android:name=".net.JobSchedulerService"
android:permission="android.permission.BIND_JOB_SERVICE"/>
使用
private void startJobScheduler() {
if (Build.VERSION.SDK_INT > Build.VERSION_CODES.LOLLIPOP) {
JobScheduler jobScheduler = (JobScheduler) getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE);
JobInfo.Builder builder = new JobInfo.Builder(1, new ComponentName(getPackageName(), JobSchedulerService.class.getName()));
//需要连接电源
builder.setRequiresCharging(true)
.setRequiredNetworkType(JobInfo.NETWORK_TYPE_UNMETERED);
jobScheduler.schedule(builder.build());
}
}
