以下是做项目时遇到的一些小问题，好记性不如烂笔头，记录一下，提醒你我他。

1、程序规范性
   1) 程序里涉及的配置信息(例如模型参数、数据库配置信息，服务器ip等) 最好单独写在一个统一的配置文件里，例如：setting.py, config.ini之类的；如果是java程序，要注意把配置文件放在jar包外，方便修改。
   2) 不得删除数据库里的表或者数据！！！！
   任何数据都是很珍贵的，推荐insert或者update数据，如果没有特殊需求，一定不能删除数据或者改的表结构，replace也不行。
   3) 功能要模块化；模块命名要规范化，利于理解，不推荐采用中文缩写的方式。例如文本生成功能模块，推荐命名为textGen，不推荐命名为WBSC
   4) 程序或服务都应该设置自启动 （开机自启动；定时自启动）
   5) logs！ 良好的日志记录有助于快速定位错误和了解程序的运行情况。

2、程序容错性
   1）在对python程序进行docker打包时，docker内要安装vim等编辑器，方便修改docker内的小错误，然后更新镜像(docker commit)
   2）程序要能容纳一下常见错误：
  数据表不存在(create table if not exits)
  某个字段为空（先判段某个字段是否为空，为空则采用默认值）
  输入数据格式不正确（try...catch的运用)
  数据库连接不上(采用时间间隔累加的方式去多次链接数据库)
  词语不在训练的词向量里(用同义词或随机向量替代)

3、数据库配置
   1） 数据库的表名、列名最好规范命名，统一大小写，且不得用中文进行命名；
   2）“索引有助于提高查询速度”; 当查询语句比较复杂，数据量比较大时，对相应的字段建立索引将会大大提高检索速度

被项目逼疯的小垃圾将不定时随机更新上面的内容。