伯克森悖论，是指两个独立的事件，在某种场合下产生了关联，这种关联产生的相关性会误导认知者，导致认知者会产生认知偏差，得出错误的结论。得出错误结论原因，在于统计数据不够全面。

举个例子，颜值高的演员演技都不高。显然，这是一个错误的结论。大众得出这样结论的原因是什么呢？大众很关注一个演员的颜值和演技，因此，颜值和演技是演员身上两个独立的特性。演员想要进入娱乐圈，受到大众的关注，颜值和演技都很差的人都被过滤掉了，他们根本没有机会进入踏入演艺界的门槛。因此，在娱乐圈的演员，至少演技和颜值都是及格线上的人。只是有些演员，演技更胜一筹，有些演员，颜值得分跟高。因此我们得出结论，颜值高的演员演技低，颜值和演技呈现负相关。我们之所以得出了错误的结论，原因在于我们排除了颜值和演技都低的演员，以及颜值和演技都高的演员。

类似的，在日常生活中，我们还会听到长得帅的人都是渣男。显然，这也是一个错误的结论。能和女生进行成功约会的男生，要么性格好，要么长相好，性格和长相都不好的男生，他们要想和女生来一次约会，他们是没有机会的。一场一场的失恋，让女生得出了一个结论，长的帅的男生都是渣男，长相和性格呈现负相关。她们之所以得出了错误的结论，原因在于她们排除性格和长相都好的男生，以及性格和长相都不好的男生。

还有，体育成绩好的学生，他们的文化成绩都不好；寒门出贵子；为富不仁等，人们得出这样的结论，且两个特性呈现一负相关，原因在于人们关注一个事件两个特性，过滤掉了一些统计数据。为了得到客观真实的结论，我们在统计数据的时候，得小心才行。