Python --- 一维数据的格式化和处理

笔记主要由来于 慕课网 Python 语言程序设计

1. 基本概念
2. 一维数据表示
3. 一维数据的存储
4. 一维数据处理(未进行实际操作！！！！！)

1.基本概念

1.1 维度：一组数据的组织形式

1.2

一维数据
由对等关系的有序或无序数据构成，采用线性方式组织

• 对应传统python程序中的列表、数组和集合等概念

二维数据
由多个一维数据构成，是一维数据的组合形式

• 表格是典型的二维数据
• 表头是二维数据的一部分(也可以作为之外的部分)
  例如：中国大学排行榜

多维数据
由一维或二维数据在新维度上扩展形成
例如：不同年份的中国大学排行榜

高维数据
仅利用最基本的二元关系展示数据间的复杂结构

1.3 数据的操作周期

存储 <-> 表示 <-> 操作

数据存储：数据在磁盘中的存储状态，关心数据的存储格式
数据表示：程序表达的方式，关心的数据类型
数据操作：

2.一维数据表示

• 如果数据之间有顺序：使用列表类型

  • 列表类型可以表达一维有序数据
  • for 循环可以遍历数据，进而对每个数据进行处理

• 如果数据之间无序：使用集合类型

  • 集合类型可以表达一维无序类型

  • for 循环可以遍历数据，进而对每个数据进行处理

3. 一维数据的存储

存储方式一：空格分隔

• 使用一个或多个空格分隔数据进行存储，不换行
• 缺点：数据中不能存在空格，如果存在空格，无法区分

存储方式二：逗号分隔

• 使用英文半角符号分隔数据进行存储，不换行
• 缺点：数据中不能有英文逗号，如果存在空格，无法区分

存储方式三：其他方式

• 使用其他符号组合分隔，建议使用特殊符号
• 缺点：需要根据数据特点定义，通用性较差

4. 一维数据处理(未进行实际操作！！！！！)

从空格分隔的文件中读入数据

中国 美国 日本 德国 法国 英国 意大利
        txt = open(fname).read()
        ls = txt.split()
        f.close()

        >>>ls
        ['中国', '美国', '日本', '德国', '法国', '英国', '意大利']


从特殊分隔的文件中读入数据

中国$美国$日本$德国$法国$英国$意大利
        txt = open(fname).read()
        ls = txt.split("$")
        f.close()

        >>>ls
        ['中国', '美国', '日本', '德国', '法国', '英国', '意大利']

采用空格分隔方式将数据写入文件

ls = ['中国', '美国', '日本']
f = open(fname,'w')
f.write(' '.join(ls))
f.close()


采用特殊分隔方式将数据写入文件

ls = ['中国', '美国', '日本']
f = open(fname,'w')
f.write('$'.join(ls))
f.close()