- Python代码中动态修改可查询的最大term数
es_url = [{"host": config.get("search_es", "host"), "port": config.get("search_es", "port")}]
es = Elasticsearch(es_url)
es.indices.put_settings(index="product", body={"index": {"max_result_window": count}}) #count就是要设置最多可以返回的查询条数 默认是10000，如果不设置，直接设定size大于10000，将会报错
- 查询es所有的items
search_all = es.search(index="product", doc_type="product",
body={"size": count, "query": {"match_all": {}}}) # count是自定义的要查询的条数
- 利用每个产品名称和其他公司中的产品名称做精确匹配
### 'should' 是对字段“主营构成”和“主营产品详细”做'or'的匹配，'must_not'指的是‘不能有’; 'size'设置要查询的数目
search_result = es.search(index="product", doc_type="product",
body={"query": {"bool":
{"should": [{"match_phrase": {"主营构成": product_item}},
{"match_phrase": {"主营产品详细": product_item}}],
"must_not": {"match_phrase": {"code": code}}}},
"size": most_like})
- term filter查询
search_result2 = es.search(index="product", doc_type="product",
body={"size": 20,
"query": {"constant_score": {"filter": {"terms": {"主营构成": list(related_ind)}}}}}) #返回结果只是有零星几个字眼匹配上了
- should条件中可以设置至少匹配的项目（如果同时有must条件，则should中的条件可以没有匹配到，但是如果只有should那么就要至少匹配到其中的一项）
GET /forum/article/_search
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{ "match": { "title": "java" }},
{ "match": { "title": "elasticsearch" }},
{ "match": { "title": "hadoop" }},
{ "match": { "title": "spark" }}
],
"minimum_should_match": 3
}
}
}
- 搜索标题中包含java和elasticsearch的blog
搜索结果精准控制的第一步：灵活使用and关键字，如果你是希望所有的搜索关键字都要匹配的，那么就用and，可以实现单纯match query无法实现的效果
GET /forum/article/_search
{
"query": {
"match": {
"title": {
"query": "java elasticsearch",
"operator": "and"
}
}
}
}
- python程序中设置打印es log信息， 便于debug
import logging
logger = logging.getLogger('elasticsearch')
logger.setLevel(logging.WARNING)
