排序算法之选择排序

排序算法是每个程序员必须掌握的基础知识。目前经典的排序算法,有冒泡排序,选择排序,插入排序,希尔排序,快速排序,堆排序,归并排序,桶排序。本文将对选择排序进行讲解。


选择排序

我们会经常遇到对数据进行排序的问题,比如,一组学生成绩按照从大到小的顺序排名,照相是按照身高高低排列……在计算机中,身高,成绩都是一个个数据,我们要做的,就是将这些杂乱无章的数据进行排序。目前最经典的排序算法,有以下八种:冒泡排序,选择排序,插入排序,希尔排序,快速排序,堆排序,归并排序,桶排序。

先看看比较简单的选择排序,它是最为直观的一种算法,基本思想是:每一次都从未排序的数据中选出最小(或者最大)的元素,将其排放在第一个位置。

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在上面的例子中,黑色的方框属于未排序的,红色的方框属于已经排序好的。这里要做的是从小到大排序。在每一趟排序中需要挑出最小的元素,交换最前面元素和最小元素的位置。

代码解析

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代码解析
4-5行:定义长度为5的数组,并添加数据4,5,1,10,3
6-9行:打印数组元素
10行:定义变量i,循环n-1次,i同时表示待排元素最左端的下标。比如,第一趟待排元素最左端下标为0,第二趟待排元素最左端下标为1。
第11行:定义变量min存放最小元素的下标。首先假设下标i的元素为最小元素。
12-16行:遍历剩余的元素,如果有更小的元素,就更新min。
17-20行:如果min不等于i,即最小元素没有在最左端,则交换min和i两个下标上的值。

效率分析

选择排序,由于每次都要扫一遍待排序元素,一开始为n,后面为n-1,n-2,……,2。将它们全部加起来,可以看到这是个等差数列,加起来之后,最大阶的项为n^2 ,因此其时间复杂度为O(n^2).

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