基于虹软的Android的人脸识别SDK使用测试!

现在有很多人脸识别的技术我们可以拿来使用;但是个人认为还是离线端的SDK比较实用;所以个人一直在搜集人脸识别的SDK;原来使用开源的OpenCV;最近有个好友推荐虹软的ArcFace, 闲来无事就下来测试了一下。个人感觉还不错,效率比OpenCV要好很多,检测速度很快;20ms左右就可以检测出来;获取特征点(人脸比对)的效率也很高,基本上在200ms左右。

SDK Demo使用步骤:

1.  下载 SDK (下载时会获取APPID与KEY)

下载到的SDK有3个Zip包:

分别为

人脸检测:ARCSOFT_FACEDETECTION_JAVASDK_1.0.0.16_ANDROID.zip

人脸识别:ARCSOFT_FACERECOGNITION_JAVASDK_1.0.0.16_ANDROID.zip

人脸跟踪: ARCSOFT_FACERETRACKING_JAVASDK_1.0.0.16_ANDROID.zip

虹软Android是用的java

SDK。

三个包解压后的目录如下图:

目录:

doc:说明文档

libs:算法对应的jar包和so库

samplecode:示例代码

releasenotes:库结构说明

将sdk包中libs目录下的的文件拷贝到到 app\libs下

2. 下载Demo源码(下载地址:https://github.com/asdfqwrasdf/ArcFaceDemo)到本地目录

3.  在Android Studio2.3.3中导入Demo工程

4. 将步骤1中解压得到的所有libs目录中的文件和目录拷贝到android

studio工程的libs目录下,并将jar作为library加入工程

5. 修改 app\src\main\java\com\arcsoft\sdk_demo\FaceDB.java中appid和各算法sdk key的值:

public static String appid = "xxxx"; //获取的APPid

public static String fd_key = "xxxx"; //人脸检测key

public static String fr_key = "xxxx"; //人脸识别key

public static String ft_key = "xxxx"; //人脸跟踪key

5. 编译运行,就可以体验人脸检测、人脸跟踪与人脸识别的效果。

提示: 若出现错误提示 Error:Failed to find target with hash string 'android-24'.......

一般Android Studio 窗口会有个链接(Install missing platform(s) and sync project)

点击下载更新 android-24 即可解决(其他版本没测试过,建议不要随意更改)。

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