李彦宏等 著
从2016年alphago与围棋世界冠军李世石的围棋人机大战，再到谷歌、百度无人汽车陆续在路上行驶，人工智能这一名词逐渐进入大众的视野，并为人们所熟知。在过去，人工智能给大众的印象多来自于好莱坞科幻电影或科幻小说，比如《黑客帝国》《钢铁侠》《三体》。但是现在我们不经意间发现人工智能已经开始渗透到我们生活的各个领域，如我们经常使用的智能家用电器、苹果SIRI的智能语言识别系统、以及智能汽车的自动驾驶技术，人工智能的浪潮似乎以及悄然而至。
处在浪潮中心的互联网从业者对于这一趋势的感受可能更加明显，越来越多的公司通过引入高性能计算、云算法、大数据分析、图像识别、语言识别等人工智能先进技术，来完善产业的生态链，提升工作效率，升级用户体验，如人工智能自动客服系统、千人千面的场景化推荐、机器人自动分拣系统。人工智能随着时间的推移在各种场景里的应用会越来越广泛和深入，全世界都在为即将到的人工智能革命感到振奋。
人工智能的概念早在1956年便被首次提出，早年基本处在科学研究和实验阶段，应用机会比较少，但是近年来随着互联网的高速发展，海量数据的记录和提取成为现实、越来越强的计算能力和越来越低的计算成本都成为人工智能快速发展的催化剂。
本书是由李彦宏与百度众高管一起撰写的，内容聚焦于告诉人们人工智能的发展历史、当下的人工智能主要应用的领域、以及未来人工智能发展的趋势及普通人，企业家和政治家应对智能革命需要做的准备。
难的是文章用了大量比喻来形象化地解释了一些技术概念，就好比一个理工男下定决心要给女朋友说清楚什么是机器学习！使得一些专业话术语与概念不至于晦涩难懂，比如用蚂蚁大军讲清楚了蒙特卡洛算法。涉及CNN网络、DNN网络，甚至介绍了南京大学周志华老师今年最新发表、技惊四座的“深度森林”算法。
一、【过去】-从互联网、到移动互联网、到人工智能
你能看的见多久的历史，就能看见多远的未来。
人工智能的历史早于互联网，与计算机历史相伴，1956年的达特茅斯会议召开，人工智能正式被提上日程。在这次会议上，原来叫“计算机模拟”的学科被命名为“人工智能”（Artificial Intelligence，也就是AI），在这之前香农的三大通信定律和图灵的测试理论、机器学习、遗传算法、强化学习等概念都已经先后发表；这些理论和方法成为人工智能技术的鼻祖。六十多年来，人工智能经历起步、反思、应用、低迷、稳步、蓬勃，成为一股正在迅速崛起的变革力量，也给了我们太多遐想空间。
当我们把人工智能放在互联网的发展脉络里看，或许可以更清楚。现在所谓的第三波人工智能浪潮，其实也是互联网的延续，简单概括就是：我们从互联网，到移动互联网，然后来到人工智能的时代。
「互联网」是从1995年左右开始商业化，他最早影响的是可以数字化的领域，最能代表中国互联网的是BAT，也就是百度、阿里巴巴、腾讯。外国知名的互联网公司有谷歌，facebook、亚马逊等。
「移动互联网」随着智能手机的普及，移动互联网成为互联网发展的趋势，BAT公司纷纷在移动端加强布局，比如百度有百度地图，阿里的淘宝、天猫和支付宝都已经转移到了移动互联网，腾讯有了所谓的移动互联网的第一张门票——微信。在中国除了BAT，最能代表中国移动互联网的，还有另外三个字母的缩写——TMD，T代表今日头条，M代表美团点评，D代表滴滴出行。
过去几年，云计算和大数据也是互联网产业的热门词。不过，相对而言，它们只是幕后的概念，也就是说，它们代表的是一种纯粹的技术或思路，而不是产业。
「人工智能」的时代，人工智能，它既是一种“技术”，又是一种“思路”，更是一种“产业”。
从2006年，辛顿发表“深度学习”的关键论文，到2016年，谷歌的AlphaGo打败韩国棋手李世石，在2017年的现在，我们看到，以深度学习为代表的人工智能的幽灵，走出了互联网的身体。
李彦宏在《智能革命》中回忆说：2012年，我注意到深度学习在学术界和应用方面都有了突破。比如，用深度学习的方法来识别图像，突然就比以前的任何算法都有明显提升。这时我马上意识到，新的时代来临了，搜索将被革新。过去我们用文字搜索，现在可以用语音和图像进行搜索。
过去几年，在互联网产业中，人工智能大受关注。
一般来说，人工智能的经典核心应用有三个：
①图像识别。中国现在有两家人工智能独角兽公司，旷视科技和商汤科技。它们的核心技术优势就是“图像识别”，特别是人脸识别。其中旷视科技的核心产品叫Face++，商汤科技的核心产品是人脸识别在安防领域的应用。
②语音识别和语音合成，在这个领域中国也有也有一家世界级的公司，它就是科大讯飞。
③机器翻译，全球领先的公司是谷歌和百度。现在，谷歌、百度、网易有道翻译所采用的都是所谓“神经网络翻译”。基于深度学习技术的人工智能翻译，已经成为常用的产品。
从互联网，到移动互联，再到人工智能，这个线索，或许可以帮我们理解百度的战略，理解它为什么这么重视人工智能。百度比其他中国公司更重视和全力投入人工智能，试图在新一波浪潮的开端，重新建立自己的优势。
二、【现在】-搜索引擎、无人驾驶、智能金融
目前人工智能已经在越来越多的领域得以应用，目前人工智能企业主要应用的领域可主要分为以下几大类、金融、个人助理、医疗健康、教育、安防、自驾领域、电商零售、安防、搜索引擎等。百度主要对搜索引擎、自驾领域（无人车）、智能金额等几个领域的人工智能进行了探索特色
「搜索引擎：人工智能的命运细线」
互联网思想家、《失控》作者凯文•凯利（也就是KK），与谷歌创始人拉里•佩奇曾有这样一段对话。
那是在2002年，KK遇到佩奇，他问：“已经有这么多家搜索公司，干嘛还要做免费网络搜索？”佩奇的回答让KK一直难忘，“哦，我们其实在做人工智能。”
到2016年，KK回忆这次问答并预测说：到2026年，谷歌的主营产品将不再是搜索，而是人工智能。
李彦宏在《智能革命》中将搜索引擎和人工智能的关系，解释得更加清晰。最关键的一条是：搜索引擎的工作逻辑，跟深度学习的逻辑，是相似的。以实用主义的角度看，现在这第三波人工智能浪潮，可以简单看成是基于人工神经网络的深度学习，也就是：人工智能=深度学习。
在深度学习中，其中的所谓“深度”是指，采用多层的神经网络来进行模式识别。所谓“学习”是指，通过提供大量数据，训练神经网络的参数，这也叫“训练”，通过这个过程，最终机器掌握了某种知识。现在热门的“深度学习”，它的工作原理是：我们输入大量数据给计算机，把我们要的结果也给计算机，然后机器通过大量数据进行训练，自己找到“从输入到输出”的公式，也就是机器学会了某种知识。
比如，对百度这样的搜索引擎，它的开发流程有四步：
人们通过在百度搜索输入信息和进行搜索，留下大量的信息和行为数据，百度将数据进行采集，并由专业的部门通过算法让人工智能进行学习，人工智能不断对数据进行分析并提取模式，最终输出并创造价值。
「冲入AI无人区：无人驾驶之路」
百度、谷歌等互联网公司纷纷花大量成本投入到无人车领域研究，有一个重要原因：从无人车的发展历程中，我们可能看到人工智能的未来——越来越智能的“云端”。所有的智能机器人、智能设备，都是在这个核心逻辑下发展出来的。
可以说，无人车或自动驾驶，是人工智能集大成的应用场景。谷歌和百度都全力投入无人车。知名投资人李开复也称，自动驾驶，是AI最大的应用场景。当然，现在大家普遍认为，这个领域应该还需要十年以上才会成熟。
智能汽车的发展可分为4个阶段：L1、L2、L3、l4.传统汽车生产商聚焦于L1.L2阶段，而L3、L4阶段则聚集了包括谷歌、百度、特斯拉等巨头。无人车的历史最早可以追溯到1925，8月，这辆名为美国奇迹的的车是历史上第一辆无人汽车，但是他主要是通过工程师在后方的汽车内发射无线电波操控前面这辆车。之后又经历了数代的技术进步和性能优化，但是基本和我们现在理解的无人车相差甚远。
↑通用汽车第二代Firebird概念车
真正革命的变化发生在互联网公司介入，最知名的就是谷歌和百度。
人们可以从很多角度理解百度和谷歌的无人车，它跟智能的关系有三个关键词：感知（perception），认知(cognition)，和云端(cloud)。
无人驾驶汽车，需要能够看到、听懂外部的环境，这就是需要感知，能够了解外部的情况。此外它还需要能够自己做出判断，安全地行使，这就需要认知。更重要的是，这些车辆对外部环境的感知，它们掌握的认知，能进一步计算，能为众多车辆所共享、共用。
我们都知道，过去几年，人工智能的进步，正是发生在这三个部分上。《智能革命》中说：无人汽车绝不是以个体形态出现，而是一个庞大的自主系统，像血管和神经一样连接着其他所有城市系统。
无人车本身就是人工智能技术的集大成者，视觉识别、语音识别、自主决策、机械控制等集于一身，是一台运动的数据收集和处理器。在这个基础上，无人车网络把人、车、环境联系在一起，把个人目的和整体管理联系在一起。一旦无人车成规模运行，又会反过来带动技术发展和物联网的发展。
如果要简单地理解无人驾驶汽车的话，与其认为它是“带着电脑的汽车”，有四个轮子的电脑，不如把它看成是“联网到云端的汽车”。智慧不在车上，智慧在云上。
↑谷歌无人车
「AI带来普惠之光」-智能金融
人工智能在金融领域的应用，目前以美国华尔街为首要代表。传统华尔街的运作方式就是通过吸引高端人才，通过技术的方式，在金融投资领域，通过整合数据和计算，找到中间的一点差价，通过快速交易赚取利润。由于这种运作模式，越来越多的高级投资金融公司，吸引越来越高级的人才 ，开发越来越强大的软件，来赚取更多的利润。于是美国大量的人才和资金都汇聚到了华尔街，都拥挤在虚拟的数字世界里。
但是随着人工智能的发展，越来越多的公司开始开发智能投资软件，人们可以借助智能软件的帮助进行投资，从而降低风险以及投资成本，比如智能投资公司Kensho设计的一款使用大数据和机器学习分析具体事件对市场的影响，这款软件发布之初就震动了华尔街，很多人甚至打电话给Kensho的创始人，大骂他是叛徒。因为在华尔街，无论是人工智能还是其他什么华丽的技术，关起门来闷声发大财才正常，而将其公之于众，普惠众生则是典型“大逆不道”。但是对个人来说人工智能工具将无可回避。5-10年之后，当你去银行。证券公司、保险公司接受理财。信贷、金融服务时，背后都有人工智能身影。朱光将金融科技的未来状态称为“AI in side”(内嵌人工智能）。百度则希望他们自身的技术、数据、能力支撑中国所有的金融机构，减少金融不确定性带来的冲击，发挥金融助力美好生活的力量，实现普惠金融的梦想。
三、【未来】-AI未来的”电”、CAO、智能时代的你
「AI未来科技革命的“电”」
从互联网、到移动互联网、再到现在的人工智能，我们发现一个绝妙的比喻是：人工智能是未来的电。并且，人工智能是电，还可以把云计算和大数据都融合进来，形成一种通用的能源，提供给各行各业。
我们还可以类比说，“数据是石油，人工智能是电”。沿着这个类比，由人工智能算法和服务器组成的就是发动机，数据能力进去，就变成了通用的电能。
而类似于百度大脑这样的人工智能技术平台，它所想做的是，其实是超大型发电厂。《智能革命》这本书详细介绍了百度大脑，它包括三层：
最底层是硬件，是服务器，用技术术语说就是IaaS（基础设施服务）。百度叫这一层为物料层；
中间一层是平台，人工智能的算法、数据在这一层，用术语说是PaaS，平台服务。百度叫这一层为人工智能基础技术层。
最上层是软件，将人工智能变成适合各行各业的解决方案，用术语说是SaaS，软件服务。
我们可以看到，在这里面，最核心的是：硬件，数据，算法。
在百度大脑开放平台（ai.baidu.com）的页面上，我们可以看到，它现在提供的能力有：图像、语音、视频、自然语言、数据智能等。
大型公司要做的是，不断提高硬件能力，提高人工智能算法的能力。百度没有具体透露它自己的人工智能服务器情况，我们可以从谷歌的进步中看到这方面的惊人变化。最早的AlphaGo需要几千个GPU芯片。
2016年，与李世石比赛的版本需要50个谷歌自己的人工智能专用芯片，也就是所谓TPU。到2017年，与中国棋手比赛的AlphaGo，计算速度比上一年要快十倍，但只要4个专用人工智能芯片。同时高速进步的还有算法，这一次，与柯洁比赛的阿尔法狗，它的计算量只有与李世石比赛的1/10 。
我们看到，人工智能现在不仅仅突破了真正变得有用，而且还在高速发展，因此，我们可以乐观地预期，它很快会变成普遍的电。
「每个企业都需要一位人工智能官」
《智能革命》建议：传统企业更需要人工智能领域的专业人士来引导变革。它还建议，企业应设立“首席人工智能官”（Chief AI Office，简写为CAO），称他是“引领企业变革升级的人”。
首席人能智能官应该具备以下几个能力：
1.有能力从繁杂的数据中嗅到可能的关联。
2、在数据之上，CAO及其伙伴要有场景感知能力懂得场景计算。，
总之CAO将是个综合型人才，他可能不单单是是个计算机科学方面的专家，而是对各方面的知识都有全面的兴趣，比如比如吴恩达本人就是很好的例子，他不仅喜欢计算机科学，也喜欢人类学和社会学，还喜欢心理和教育学。总之CAO该是个布道者和指引者，让整个企业具有人工智能的兴趣和品格。很有可能在未来没哟设置CAO、没有接入智能流的企业将会被看做是旧企业。从CTO到CIO、CDO,在到CAO,是个艰苦上升的循环过程，从某个意义上来说，也反应了企业自我更新，自我进化的艰难过程。
「遇见智能时代的你」
在不久的将来人工智能将渗透到人们的衣、食、住、行等各个领域。技术的主要目的不是“替代”而是“支持”，科技将帮助人们更好的生活。但是未来人工智能也将会取代一些机械化的岗位，许多白领和蓝领的工作将会面临被取代的风险。
那么面对人工智能的浪潮，我们该如何应对？首先，我们不能输在人工智能的起跑线上，那就是教育，未来人工智能将会和教育结合，帮助教师更好的根据学生的兴趣，来制定对于的学习计划，真正做的因材施教，同时也可以帮助教师做一些诸如批改作业之类的机械性工作。让教师投入到创新教育方式的探索中去，提升整体教学水平；
其次已经工作的人们，人工智能虽然会淹没一些职业，但是也会催生出新的机会。创造出新的职业。真正确定我们未来的，是我们是否具备智能时代需要的职业素养。当智能工具变得无处不在，能否能灵活的使用它，就成为了差距所在。一个对程序编写、数据分析、机器学习一窍不通的人，就像在工业时代不会使用扳手的人一样。所以我们在娱乐之余需要进行计算机，互联网，人工智能方面的教育
在未来对数据智能的熟悉程度，将会影响一在个人工作和生活中的幸福感，做一个有准备的人，才能在数字的生活中游刃有余。
让我们来拥抱人工智能给我们带来的变化，迎接这场盛大的革命。
