第三章
- 一句看似正确的陈述，其用意可能在于掩饰或淡化其他信息，从而误导听者；
- 我们所选择使用或则（回避）的描述性数据就会影响别人对此事的印象。
- 一些别有用心的人甚至会用光鲜的事实和数据来支持真假存疑或完全不成立的结论。
精确和准确的区别：
- 精确反映的是我们描述事物的精度
- 一个数据的准确与否表明了其与真相是否一致，因此将精确与准确混为一谈是需要付出代价的。
对优质数据的合理分析能够有效的调和对立的观点
- 关键在于分清分析单位，描述的对象到底是谁（是什么），以及不同人口中的谁（或什么）是不是存在差异。（经济全球化减少了穷人）
- 平均数和中位数取舍，关键在于这个数据分析里的异常值对事实的真相是起到扭曲作用，还是重要的组成部分。
- 苹果和橙子作比较（通货膨胀）
苹果和苹果作比较（百分率不会撒谎，但它会夸大其词，让增长出现“爆炸”的方式之一就是与一个非常低的起点做百分率比较。一个庞大数额的微小比例也将会是一个很大的数字，每个人都将获得10%的加薪=我的加薪是你的20倍）
当《60分钟》电视新闻杂志栏目剧组敲你家门的时候，肯定没什么好事。 - 判断和正直成为关键所在，无论是统计学还是法律，坏人总是清楚的知道自己在做什么。
