工作中使用的数据分析实践
我对数据分析感兴趣是因为做过烟草行业的统计应用项目，简单描述一下这个项目：将卷烟的产销存数据，通过实时采集，ETL、最终展现为决策制订的依据。在这个阶段，由于经常要与各种生产系统做数据比对，我积累了一些使用EXCEL做数据分析的经验。
在另一个运维项目中，要监测IBM WebSphere MQ集群不同节点的负载情况。我使用shell编写数据采集的工具，整理成csv格式，将csv导入到Excel，通过图表分析，得出监控结果，最终发现了项目在集群使用中，存在负载差异巨大的情况，通过这个工具，协助项目组改善了集群节点使用情况。
日常工作中，有一项工作是在巡检页面上监视一百多台主机的日志，为了节约生命，把有限的时间投入到更有意义的事情上，我使用Powershell将需要巡检的信息通过多次转化提取，自动将数据发送到EXCEL，通过EXCEL将最终的异常信息展示出来。
学习的动力
从上面的描述中，因为数据分析思维的确能够解决实际工作中的问题，提高工作效率，所以深入学习数据分析，更好的提高工作水平，对我来说是刚需。
上面介绍的数据分析实践虽然使用了数据分析，但是都是基于简单分析目标，数据量不够大，数据分析工具也只用到了EXCEL。而如火如荼的大数据分析，对我来说还是陌生的。我所希望能够处理更复杂的应用，更多的数据和使用主流的工具。
自己走，经常会走走停停，甚至放弃；加入社群，通过一群目标一致的人的互相激励和协助，意义更大，更有动力。非常感谢猴子同学能够组织起这么棒的大数据思维社群。这个群懂实践，会分享，非常难得。
数据分析学习计划
我的学习计划可以概括为：循序渐进，重视基础，重视实战。
以猴子同学提供的学习计划为主线，逐步深入了解数据分析的基础概念，通过《R语言实战》，掌握R语言在数据分析工作中的使用。
具体计划如下：
