学习内容--R语言数据结构
数据类型（重点掌握向量、数据框）
向量（vector）
矩阵（Matrix）
数组（Array）
数据框（Data frame）
List
1. 向量
元素：数字或者字符串
标量：一个元素组成的变量
向量：多个元素组成的变量
来自生信星球
给变量赋值（可以是字符，也可以是数据框）
从向量中提取元素
根据元素的位置
根据值
2. 数据框
新建doudou.txt，输入以下
image.png
用命令X<-read.csv('doudou.txt')即可获得示例数据框
注:将示例数据一定要放在你的工作目录下，不然会报错，会出现找不到（X not found ）
（1）读取本地数据及对变量赋值
读取：read.table(file = "huahua.txt", sep = "\t", header = T)
注：“huahua.txt”，空格seq…… ，不然会报错
论这个空格的重要性（血淋淋的现实）
"sep"间隔符，"header"首行如果不是空的即首行做表头
赋值：a<-read.table(file = "huahua.txt", sep = "\t", header = T)
（2）设置行名和列名
colnames(x)—查看列名
rownames(x)—查看行名,默认值的行名就是行号，1/2/3/4...
x<-read.csv(file = "huahua.txt",sep = " ",header =T,row.names=1)—最后row.names的意思是修改第一列为行名
（3）数据框的导出
write.table(x,file = "yu.txt",sep = ",",quote=F)—分隔符改为逗号，字符串不加双引号（默认格式带由双引号）,变量x数据框导出为yu.txt文件
（4）变量的保存与重新加载
save.image(file="bioinfoplanet.RData")—保存当前所有变量
save(X,file="test.RData")—保存其中一个变量
load("test.RData")—再次使用RData时的加载命令
（5）提取元素
- X[x,y]#第x行第y列
- X[x,]#第x行
- X[,y]#第y列
- X[y] #也是第y列
- X[a:b]#第a列到第b列
- X[c(a,b)]#第a列和第b列
- X$列名#也可以提取列（优秀写法，而且这个命令还优秀到不用写括号的地步，并且支持Tab自动补全哦，不过只能提取一列）
引自：生信星球
（6）直接使用数据框中的变量
输入 a <-data.frame(case=paste("S",1:50),values=runif(50))
再输入 plot(a)
更高效的方法
方法1：attach
输入attach(a)
再输入plot(case,values)
做完后将a删除出搜索环境 detach（a）
局限性：两个以上数据框的列名有冲突时，同时attach会报错。
方法2：with
with就是把所有操作都限制在数据框上
with(a,{
plot(case,values)
x<<-summary(values) #求和并赋值给x,<<的意思是作为全局变量，也就是出了大括号仍有效。
})
x #运行完后打印x
引自：生信星球
最后附一张思维导图
R语言数据结构.png
