最近做了一些领域调研，发现有一些通用的规律，记录下来以便以后查阅，也分享给大家，请大家多多指正。
搜索信息的逻辑：
- 先去知乎搜一圈，可以搜到学习的路径和领域比较有名的人。以NLP领域为例，搜到如下答案
自然语言处理怎么最快入门？
微软亚洲研究院
- 博客，包括独立网站、博客园和csdn博客；
可能不会太新，毕竟最新资讯发微博的成本要低得多，但好处是大多是比较成结构的知识体系，更加深入系统。
机器学习独立网站举例 freemind - 微博，看知乎推荐的名字来搜人，上面有最新的消息。
目前有很多学者活跃在微博上，发表最新的技术动向
爱可可爱生活 - 程序员聚集地
github上面会有论文的链接，如果需要看论文的话可以下载下来看一下
DevStore reddit
V2EX - 微信公众号文章搜索，推荐使用搜狗搜索，好处就是有机构报告的下载，可以从报告对行业有个宏观的认识。
例如机器之心、品玩、新智元、36Kr -
arXiv上面是各大巨头最新研究成果，文章都会最先发布在上面
还有国内外高校或者对应领域实验室的网站，会公布最新成果，但是对于应用领域的效果未知。 - 如果想精读论文，那么各大会议网站是个不错的选择，AAAI、NIPS、ACL、COLLING、IEEE的各会议，可以找到会议评选出的最佳和杰出论文。
写报告的逻辑：
- 要调研一个不是很了解的领域怎么办？答：广泛撒网（搜索），发现规律，发现这个领域的人都在关注什么，也一定程度上说明这个方面比较火。
- 重点培养，精读摘抄。特别是领域里比较经典的文章，要从中提炼出有用的信息，后面做报告就可以从这个文档直接拿了。
- 理清思路，列出逻辑。这一步时你已经对这个领域有了一定的了解，可以从浅入深，分层次列出你的思路。如果你做的是一个PPT的话，那就可以把标题、目录和每一页的小标题做出来了，也为了防止后面思路跑偏。。。
- 填充枝干，丰富内容。这一步就是依照思路，把前面调研收集到的信息填充上去的过程。
- 大体完成了，可以修改优化啦。
