基本操作和技巧
- matlab 大小写敏感，变量和python一样不用提前申明。
- matlab变量的默认类型是double
- 输入whos可以显示当前已经有的变量以及其类型属性等信息。
- python保留字（key word）——
ansijInf(无穷大)eps(无穷小)NaN(not a number)pi -
clear + var删除workspace的var变量；如果只写clear会全删。 -
format+xxx可以转换输出的结果的类型。默认为short类型。类型参考下表：
- 按行来读语句，也可以和C一样在语句后面加
;表示下一行。 - Relational（logical） operators:
大部分与C一样，但~=代表不等于；==代表等于;&&代表and；||代表or。
9.在每一个if,for,while后面都要加一个end，中间的内容就是条件成立执行的。 - 一些技巧：
- 按
↑可以查看之前调用的语句 - 输入
clc可以清屏。 - matlab中
%是注解 -
%%可以弄出一个section 把程序分段，也能分段执行，加一个;可以一行多个子句。 - 右键可以一键注解或取消注解。
CTRL + RCTRL + T - 右键可以一键智能缩进。
CTRL + I
矩阵array
1.基础
row vector—— a = [1 2 3 4] （空格）
column vector—— b = [1;2;3;4] （分号）
A = [1 2;3 4]表示2*2的矩阵
矩阵运算直接用 *即可。
-
索引：array indexing
A(2,2)row-column 可以直接读取该位置的值
A([1,2],[1,2])表示交集.
A([1 3 5])得到1 3 5号的数字。（从上到下从左到右数）
A([1 3;1 3])得到是两个重复的[1 3]构成两行。
矩阵修改：比如通过
a(2,3)=xxx来替代~用等号即可colon(分号) operator —— 比如
A = [1:2:100]表示步长为2的等差数列，与pyhon稍微有一点不同的就是第二个参数和第三个参数的位置不一样~ 高级写法就是 A =[1:2:100; 2:2:100]这样就直接生成两行啦~A(3,:)就是代表第三行啦~
a(3,:)=[]直接把最后一行删掉啦~F = [A B]可以让A B 矩阵形成增广矩阵（前提就是A B的秩是一样的）A.*B代表点c乘，每一项相互乘法（和加法类似）A*B就是矩阵的乘法啦~
A+a矩阵加一个实数就是每一项都加一个实数
A^2 表示A*AA.^2表示每一项平方。A'表示逆矩阵。-
linspace()和 numpy中生成是一样的 比如（1，100，100就是1~100 的100个点；eye就是单位矩阵；zeros零矩阵；ones就是全是1的矩阵；diag生成对角线矩阵diag([1,2,3])就是生成对角线为1 2 3 的矩阵。
-
max(A)得出的是挑选每一列最大的那个组成的行矩阵，后面的那些也是一样的。而若要得到整个矩阵中的最大（最小 平均 加和就调用两次即可。
-
sort(A)和sortrows(A)的区别 —— 前者是从小到大的按列来排序，而后者也是排序只不过交换顺序的时候是整行交换。 -
size()得到矩阵的n*m length() 得到长度，就是得到列的个数 find()可以得到某个数字的索引 比如find（A==5)可以找到矩阵中等于5的索引。
Scripts and Function
- 先定义A = zeros(2000,2000)相比于让A循环增大，可以提高效率。
- 记录时间：
tic
XXXXX
toc
- 检测输入变量个数：
function [a,F] = a_F(v2,v1,t2,t1,m)
%A_F 此处显示有关此函数的摘要
% 计算加速度和力
if nargin == 4 % 当检测输入变量只有两个时，设置默认变量
m = 1;
end
a = (v2 - v1)./(t2-t1);
F = m.*a;
end
%[a f] = a_F(2,1,2,1,2) 来获取输出
>> [a F] = a_F(2,3,1,2)
a = 1
F = 1
>> [a F] = a_F(2,3,1,2,4)
a = 1
F = 4
>>
- Function Handle
f = @(x) exp(-2*x)
%其实是一个指针，指向e^-2x这个函数。让f指向exp(-2x)的值~
x = 0:0.1:2;
plot(x,f(x));
>>> 绘制出一个e^-2x的图像。
