乍一看这个题目好像觉得很深奥，其实不是，这只是人工智能的一个方向。预测学习来源于《那些让你更聪明的科学新概念》书中的一个预测性编码概念，书中的151条概念，都来自一百多名科学家学者和思想家，而此概念的提出为我们设计复杂的人工智能系统提供重要的参考。
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预测性编码模型强调感知的过程本身，我们从一个情境中先感知事件的大致轮廓，再通过大脑补充各种细节，逐步完善预测。这种预测常常也被我们称为“直觉”。我们用自己的直觉去匹配真实世界中即将发生的事情，并根据即将发生的事情来修正我们的预测，改进我们的直觉。
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我们的大脑不是通过机械的“学习”最终实现“预测”，而是通过持续不断的“预测”来进行“学习”。“预测”是我们理解人类认知的关键，也是人类与机器思维的一个重要的区别。
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简单的介绍完了，什么是预测学习，我想说的是，人工智能是否能代替人脑，我的答案是否定的不管从任何方面，机器永远都无法理解，人脑的发展，以及变化尤其是情感方面，即使它叫人工智能，它只能作为人类某种功能的智能化或者是延伸，并不可能完全代替人，只是对人意志思想信息的过程的模拟
