lambda
lambda，也就是希腊字母中的λ，在python中表示匿名函数的意思。
一般我们定义一个函数，通常以以下的方式进行：
>>> def fun(x):
return x * 2
>>> fun(5)
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在这个函数中，我们给他取了个名字，叫做fun，那么假如有的时候，我们不需要给函数取名字，是不是可以让整个定义函数的过程更简单呢？
这就是lambda的作用。上面的函数定义过程可以简化为：
>>> lambda x : x * 2
<function <lambda> at 0x00000187507614C0>
返回的是一个函数位置，这就说明已经存在一个匿名函数了。既然匿名函数已经存在，给函数命名就变得简单了，其实就是个赋值嘛。
>>> g = lambda x : x *2
>>> g(4)
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当然了，前面提到的闭包，也可以用lambda来表示：
>>> def fun(x):
return lambda y : x + y
>>> fun(8)(4)
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那么外层函数是不是也可以简化成lambda的形式呢？当然可以：
>>> g = lambda x : lambda y : x + y
>>> g(8)(4)
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filter
过滤器的意思就是可以从一堆东西里按照一定的规则，挑选出自己需要的东西。所以，过滤器的使用方法就是：
过滤器（函数，原材料）
因为原材料是有很多东西构成的，因此原材料一般是一个iterable（可迭代对象）
filter(function or None, iterable)，如果函数的位置选择
