以下是个人开发者的大语言模型 (LLM) 产品的开发流程参考。
1. 准备工作
- 规划项目目标与核心功能
- 进行技术调研，确认技术栈
- 大模型
- 向量数据库
- 后端框架
- 前端框架
2. 构建知识库索引
- 收集数据
- 数据存入知识库
- 加载数据
- 读取数据
- 文本分割
- 文本嵌入
- 存入向量数据库
3. 定制大模型
- 创建大模型API密钥
- 实现大模型对话互动
- 通过提示工程优化大模型
- 通过知识库实现定制化问答
- 添加记忆，实现历史对话消息记录
- 利用Agent，实现更多定制化功能
4. 用户交互界面开发
- 设计用户交互界面
- 利用Streamlit、React等前端框架搭建用户交互界面
5. 测试与部署上线
- 进行产品测试
- 部署产品到本地服务器或云服务器
- 检查用户可访问性
6. 监控结果
- 跟踪用户参与度并收集数据
- 根据数据结果和反馈，进行迭代和改进
