1000个人读《哈姆雷特》就会有1000个《哈姆雷特》，对于怎么用逻辑和算法撬动群体智慧？我只能提取我想要的东西。
为什么要发挥群体智慧？
1.省时省精力
像什么豆瓣评分，大众点评，都是通过群体数量来不断还原这部电影或者这个场所它的方方面面，虽然有水军之类的，但是，就是能省点事。
2.对未来的预测
文章中介绍了4种算法：简单平均、贝叶斯推理、动态加权、极化。
刚开始自己也不太理解，生活跟工作真的需要用到这样的算法吗？但是，想想上面提到的豆瓣、大众，还有刷淘宝的时候，也会看评价，好像生活中也被这样算法包围着，而且感觉还不错。那这样的算法自己以前没用过吗？
像现在每人人手至少有一部手机，有的3-4部，每天各种信息冲斥着，我们自己本身就是在用不同的算法去给接收到的信息加分加权，而这所有一切的正确率取决于接收到的数据量跟信息量的大小，多人的参与与合作，在理论上是更好的。而如何最大化群体智慧？才是提高集体效率的关键。
就好比每个人在公司就是一个个信息的接收器跟反馈器，优化公司内部的群体智慧，或许能取得不一样的结果，这个方面倒是很佩服文中提到的桥水的达里奥先生，真的把算法用到了极致。
每个算法背后都有逻辑，有的是已经实现了预测，有的是为了更加接近对未来的预测。
