SQL Tutorial 集合运算

1 表的加法–UNION

1.1 UNION

基本语法:
SELECT product_id, product_name
FROM product
UNION
SELECT product_id, product_name
FROM product2;

示例:
-- 参考答案:
SELECT product_id,product_name,product_type
,sale_price,purchase_price
FROM product
WHERE sale_price<800
UNION
SELECT product_id,product_name,product_type
,sale_price,purchase_price
FROM product
WHERE sale_price>1.5*purchase_price;

1.2 UNION 与 OR 谓词

-- 使用 OR 谓词
SELECT *
FROM product
WHERE sale_price / purchase_price < 1.3
OR sale_price / purchase_price IS NULL;

1.3 包含重复行的集合运算 UNION ALL

SQL 语句的 UNION 会对两个查询的结果集进行合并和去重, 这种去重不仅会去掉两个结果集相互重复的, 还会去掉一个结果集中的重复行. 但在实践中有时候需要需要不去重的并集, 在 UNION 的结果中保留重复行的语法其实非常简单,只需要在 UNION 后面添加 ALL 关键字就可以了.

1.4 NOT IN (处理除去xx数据时可以用)

实例:使用NOT谓词进行集合的减法运算, 求出product表中, 售价高于2000,但利润低于30%的商品, 结果应该如下表所示。
SELECT *
FROM product
WHERE sale_price > 2000 AND product_id NOT IN (SELECT product_id
FROM product
WHERE sale_price<1.3*purchase_price)

1.5 对称差 (用NOT IN解决)

两个集合A,B的对称差是指那些仅属于A或仅属于B的元素构成的集合. 对称差也是个非常基础的运算, 例如, 两个集合的交就可以看作是两个集合的并去掉两个集合的对称差.上述方法在其他数据库里也可以用来简单地实现表或查询结果的对称差运算: 首先使用UNION求两个表的并集, 然后使用INTERSECT求两个表的交集, 然后用并集减去交集, 就得到了对称差。

例:
-- 使用 NOT IN 实现两个表的差集
SELECT *
FROM product
WHERE product_id NOT IN (SELECT product_id FROM product2)
UNION
SELECT *
FROM product2
WHERE product_id NOT IN (SELECT product_id FROM product)

  1. 连结 (JOIN)

此部分多摘自 w3school :https://www.w3schools.com/sql/sql_join.asp

- (INNER) JOIN: Returns records that have matching values in both tables

- LEFT (OUTER) JOIN: Returns all records from the left table, and the matched records from the right table

- RIGHT (OUTER) JOIN: Returns all records from the right table, and the matched records from the left table

- FULL (OUTER) JOIN: Returns all records when there is a match in either left or right table

Full Join
Right Join
Inner Join
Left Join

不同Join的结果参考: https://www.geeksforgeeks.org/sql-join-set-1-inner-left-right-and-full-joins/

一些Join的练习题: https://www.w3resource.com/sql-exercises/sql-joins-exercises.php

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,053评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,527评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,779评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,685评论 1 276
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,699评论 5 366
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,609评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,989评论 3 396
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,654评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,890评论 1 298
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,634评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,716评论 1 330
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,394评论 4 319
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,976评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,950评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,191评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 44,849评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,458评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容

  • 4.1 表的加减法 4.1.1 什么是集合运算 集合在数学领域表示“各种各样的事物的总和”, 在数据库领域表示记录...
    忘原_b2d5阅读 664评论 0 0
  • 3.1 视图 我们先来看一个查询语句(仅做示例,未提供相关数据) SELECTstu_nameFROMview_s...
    忘原_b2d5阅读 239评论 0 0
  • 19.Students With Invalid Departments Table:Departments +-...
    喜欢捉迷藏的小可爱阅读 702评论 0 0
  • 2.1 SELECT语句基础 2.1.1 从表中选取数据 SELECT语句 从表中选取数据时需要使用SELECT语...
    忘原_b2d5阅读 330评论 0 0
  • 1. 视图 视图是一个虚拟的表,不同于直接操作数据表,视图是依据SELECT语句来创建的(会在下面具体介绍),所以...
    noob鸽阅读 229评论 0 0