Cute baby--你的文章，动机在哪里，为何将会吸引人？
Wolf--将要提出的问题。对Cute baby（动机）动机有何（不良）影响（从而需要解决）？
Silver bullet--你想如何解决，能解决到何种程度。（kill；injure；separate）
- Cute Baby
网络带给了我们什么？这是一个让人很迷惑的问题。当网络变得越来越为人熟知的这几十年，对于这个问题的答案却变得越来越陌生。数学、物理、经济、心理甚至政治科学，都能给与这个问题不一样的回答。但无一例外的收获是，网络丰富了各个学科探究该学科基本问题的便利性。这种便利性至少从获取数据和处理数据上，是可以体现出来的。对于自然科学来说，网络赋予了更强大的沟通与分布式处理能力；对于社会科学来说，网络则更是在获取数据上体现出了独特的优势。
随着各类数据在各个企业、高校和研究机构的累积，过去的数据资源从数以吨计的纸质资料，转化为了以PB为单位的电子资料，并且这种积累还在呈几何级数上升。以Facebook在2014年的数据为例，该年份其累计存储量超过了300PB，并且以每日600TB规模，加速上升。我们应该可以很容易的发现其他各大机构的数据累积，都会呈现着类似的状态。在互联网的帮助下，人们获取数据的能力，得到了史无前例的提升。
如此巨量的积累，让人着迷，也让人迷惑。过去，当纸张与其他工具普及以后，人类纸质书籍的积累，与知识的积累似乎呈现出了相当大的关联性。对个人而言，藏书与阅读，也可作为知识丰富程度的标志。数据的积累，无论是科学数据，还是生活数据，就如同过去纸质的资料与书籍一样，在互联网的帮助下，呈现着当年的暴增趋势，但这是否也能遇见着知识的暴增？同时，在传统的研究方法下，我们所需要做到的数据收集与文献综述，是否在网络的应用下，已显得不再重要，我们只需几次点击，就能做到过去的一切呢？
答案是否定的。各个或大或小的数据节点，就如同过去规模各异的图书馆以及企业、个人等数据载体一样，并非是数据的直接获取来源。我们所见的，并非就能是我们希望得到的。或者至少，等待我们的更好结果，依旧藏在数据之中。变化的，只是数据的载体，以及数据的节点权重而已。
就如同过去的研究工作一样，我们需要从研究对象身上获取研究数据，我们采取谈话、调查或查阅的方式。现在的研究工作，尤其是建立在大数据载体的研究工作，我们同样需要这些过程，只是用了不同的接口。但目的是一样的，便利与综述，让数据为我们所用。
- To Be Continued...
