前言
实习即将结束,要开始为之后的春招做准备了,巩固下基础.
LinkedList和ArrayList是开发中常见的集合类,今天我就从源码分析一下两者的优缺点和不同之处.
正文
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增:
ArrayListpublic boolean add(E e) { ensureCapacityInternal(size + 1); // Increments modCount!! elementData[size++] = e; return true; } private void ensureCapacityInternal(int minCapacity) { if (elementData == EMPTY_ELEMENTDATA) { minCapacity = Math.max(DEFAULT_CAPACITY, minCapacity); } ensureExplicitCapacity(minCapacity); } private void ensureExplicitCapacity(int minCapacity) { modCount++; if (minCapacity - elementData.length > 0) grow(minCapacity); } private void grow(int minCapacity) { int oldCapacity = elementData.length; int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1); if (newCapacity - minCapacity < 0) newCapacity = minCapacity; if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0) newCapacity = hugeCapacity(minCapacity); elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity); }
我们发现ArrayList的add方法中调用了ensureCapacityInternal方法,最终调用了grow方法.我们都知道ArrayList的本质其实还是对数组的操作,而数组的长度是不可改变的,当我们加入的元素超出数组本身的长度,它会根据数组当前长度的一半进行扩容,也就是grow方法,然后添加进数组.
grow通过下面这句代码扩容,将旧数组通过copyof方法拷贝,并赋予一个新的长度newCapacity,生成一个新的数组.
elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
//将新增的元素加入数组
elementData[size++] = e;
LinkedList:
public boolean add(E e) {
linkLast(e);
return true;
}
void linkLast(E e) {
final Node<E> l = last;
final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);
last = newNode;
if (l == null)
first = newNode;
else
l.next = newNode;
size++;
modCount++;
}
LinkedList是一个双链表模式的集合,而通过代码,我们不难看出,每当你为集合新增一个元素,它只需要将末端元素的next指向添加的元素即可.
我们不难看出,在增这一项上LinkedList在效率上无疑是大于ArrayList的,它不需要考虑长度不够时的扩容,也不需要将旧数组拷贝赋予新数组,只需要将指针指向新的元素即可.
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删:
ArrayList:public E remove(int index) { if (index >= size) throw new IndexOutOfBoundsException(outOfBoundsMsg(index)); modCount++; E oldValue = (E) elementData[index]; int numMoved = size - index - 1; if (numMoved > 0) System.arraycopy(elementData, index+1, elementData, index,numMoved); elementData[--size] = null; return oldValue;}
我们发现,在判断是否越界后,ArrayList通过拷贝将index后的所有元素提前一位,并将原数组的最后一个元素置空,方便虚拟机回收.
LinkedList:
public E remove(int index) {
checkElementIndex(index);
return unlink(node(index));
}
E unlink(Node<E> x) {
final E element = x.item;
final Node<E> next = x.next;
final Node<E> prev = x.prev;
if (prev == null) {
first = next;
} else {
prev.next = next;
x.prev = null;
}
if (next == null) {
last = prev;
} else {
next.prev = prev;
x.next = null;
}
x.item = null;
size--;
modCount++;
return element;
}
通过代码,我们发现,LinkedList在删除时,直接将要删除的前一个元素指向要删除的后一个元素,举个栗子.共有1、2、3三个元素,通过链表的表示方法是,1->2->3,我们删除时,只需要将链表改为1->3,之后将2这个元素置空即可.并不需要像ArrayList那样通过拷贝的方法去删除.
所以,在删除这个操作上,LinkedList在效率上无疑要大于ArrayList的.
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改:
ArrayList:public E set(int index, E element) { if (index >= size) throw new IndexOutOfBoundsException(outOfBoundsMsg(index)); E oldValue = (E) elementData[index]; elementData[index] = element; return oldValue; }
通过代码我们发现,ArrayList在改操作是非常简单的,直接通过引用的方式替换.
LinkedList:
public E set(int index, E element) {
checkElementIndex(index);
Node<E> x = node(index);
E oldVal = x.item;
x.item = element;
return oldVal;
}
Node<E> node(int index) {
if (index < (size >> 1)) {
Node<E> x = first;
for (int i = 0; i < index; i++)
x = x.next;
return x;
} else {
Node<E> x = last;
for (int i = size - 1; i > index; i--)
x = x.prev;
return x;
}
}
相较于ArrayList来说,LinkedList无疑显得非常的复杂,通过node方法查找元素,之后直接通过引用替换,但是在查找元素时无疑是非常耗时的,通过代码我们发现,它是通过遍历链表一个一个对比.虽然做了一些优化,在查找之前先判断了index元素是属于链表的前半区,还是后半区.但相对于ArrayList在效率上无疑是不如的.
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查:
ArrayList:public E get(int index) { if (index >= size) throw new IndexOutOfBoundsException(outOfBoundsMsg(index)); return (E) elementData[index]; }
直接通过数组查找然后强转.
`LinkedList`:
public E get(int index) {
checkElementIndex(index);
return node(index).item;
}
Node<E> node(int index) {
if (index < (size >> 1)) {
Node<E> x = first;
for (int i = 0; i < index; i++)
x = x.next;
return x;
} else {
Node<E> x = last;
for (int i = size - 1; i > index; i--)
x = x.prev;
return x;
}
}
之前在改操作的时候已经分析了查找时的缺点,就不在分析了.
总得来说,ArrayList与LinkedList的优缺点如下表:
| ArrayList | LinkedList | |
|---|---|---|
| 增 | 低 | 高 |
| 删 | 低 | 高 |
| 改 | 高 | 低 |
| 查 | 高 | 低 |
通过表格我们可以看出2中集合的优缺点,ArrayList更适用于大量改查操作的情况,而LinkedList更使用于大量增删操作的情况.
结语
在分析的过程中,LinkedList感觉可以在查的时候进行优化,通过算法去优化LinkedList本身的不足,通过各种查找算法去优化.