• OpenCVSharp 是 OpenCV 的 .NET 封装，几乎涵盖了 OpenCV 的所有功能。
  OpenCV 本身包含了大量的模块（或称子模块），每个模块都包含了不同的算子和功能。
  下面是 OpenCVSharp 中所有模块的详细列举，并描述了各模块中常见的算子（函数）。

一、模块

• 1. Core 模块 (core)
     该模块是 OpenCV 的基础，包含了矩阵、数据结构、基本运算和矩阵处理功能。
• 2. Image Processing 模块 (imgproc)
     图像处理模块用于处理图像的转换、滤波、几何变换等。
• 3. Features2D 模块 (features2d)
     用于处理特征点检测与匹配，包括常见的特征提取和匹配算法，如 ORB、SIFT、SURF 等。
• 4. Video 模块 (video)
     该模块用于视频分析，包括光流估计、背景分割和对象追踪等。
• 5. Machine Learning 模块 (ml)
     该模块提供了机器学习算法的实现，包括分类器、回归分析、聚类等。
• 6. Object Detection 模块 (objdetect)
     该模块用于物体检测，如人脸检测、行人检测、眼睛检测等。
• 7. Calibration and 3D Reconstruction 模块 (calib3d)
     该模块涉及相机标定、三维重建和相机姿态估计等。
• 8. Deep Neural Networks 模块 (dnn)
     该模块用于加载和使用深度学习模型。
• 9. HighGUI 模块 (highgui)
     highgui 是 OpenCV 用来处理图形用户界面（GUI）和显示图像、视频的模块。它提供了与窗口、鼠标和键盘交互的接口。
     这个模块在图像处理的过程中非常常用，尤其是用来显示处理结果。
• 10. Imgcodecs 模块 (imgcodecs)
      imgcodecs 模块负责图像的编码和解码，通常用来读取和保存图像。它可以处理多种图像格式，如 .jpg、.png、.bmp、.tiff 等。
• 11. Flann (Fast Library for Approximate Nearest Neighbors) 模块 (flann)
      Flann 模块提供了高效的近似最近邻搜索算法，通常用于特征匹配、数据挖掘和搜索引擎等应用。它提供了多种高效的算法来进行快速的最近邻查询。
• 12. Contrib 模块 (contrib)
      contrib 是 OpenCV 的扩展模块，包含了一些实验性或非标准的算法和工具。这个模块并非 OpenCV 核心的一部分，但它提供了许多有用的工具，特别是一些较为先进的计算机视觉算法和功能。
• 13. Text 模块 (text)
      OpenCV 的 text 模块专门用于文本检测与识别。它通常与 OCR 相关联，常用于图像中的文本提取与分析。
• 14. Tracking 模块 (tracking)
      OpenCV 中的 tracking 模块用于视频中的物体跟踪。它提供了多种对象跟踪算法，这些算法可以通过视频序列来追踪物体的运动。
• 15. Stereo Vision 模块 (stereo)
      该模块处理立体视觉和深度图的计算，常用于三维重建、立体匹配和深度估计。
• 16. Photo 模块 (photo)
      photo 模块提供了图像修复和增强的功能，常用于图像的去噪、颜色校正、曝光合成等。

二、总结

• OpenCVSharp 和 OpenCV 提供了广泛的图像处理功能和算法，涵盖了从基本的图像操作到复杂的计算机视觉任务的所有内容。
  从图像的读取、处理、显示，到特征提取、物体检测、机器学习、深度学习等高级应用，都有丰富的实现。
  这些功能帮助开发者在图像和视频分析、增强现实、自动驾驶、医学图像处理、安防监控等领域中进行高效的开发。

• 每个模块和算子都可以根据具体的应用需求进行组合和优化，从而实现各种强大的功能。

三、资料

技能拾荒者的博客
https://blog.csdn.net/weixin_45590420/article/details/143861345