一、模块

1. Core 模块 (core)
  该模块是 OpenCV 的基础，包含了矩阵、数据结构、基本运算和矩阵处理功能。
1. Image Processing 模块 (imgproc)
  图像处理模块用于处理图像的转换、滤波、几何变换等。
1. Features2D 模块 (features2d)
  用于处理特征点检测与匹配，包括常见的特征提取和匹配算法，如 ORB、SIFT、SURF 等。
1. Video 模块 (video)
  该模块用于视频分析，包括光流估计、背景分割和对象追踪等。
1. Machine Learning 模块 (ml)
  该模块提供了机器学习算法的实现，包括分类器、回归分析、聚类等。
1. Object Detection 模块 (objdetect)
  该模块用于物体检测，如人脸检测、行人检测、眼睛检测等。
1. Calibration and 3D Reconstruction 模块 (calib3d)
  该模块涉及相机标定、三维重建和相机姿态估计等。
1. Deep Neural Networks 模块 (dnn)
  该模块用于加载和使用深度学习模型。
1. HighGUI 模块 (highgui)
  highgui 是 OpenCV 用来处理图形用户界面（GUI）和显示图像、视频的模块。它提供了与窗口、鼠标和键盘交互的接口。
  这个模块在图像处理的过程中非常常用，尤其是用来显示处理结果。
1. Imgcodecs 模块 (imgcodecs)
  imgcodecs 模块负责图像的编码和解码，通常用来读取和保存图像。它可以处理多种图像格式，如 .jpg、.png、.bmp、.tiff 等。
1. Flann (Fast Library for Approximate Nearest Neighbors) 模块 (flann)
  Flann 模块提供了高效的近似最近邻搜索算法，通常用于特征匹配、数据挖掘和搜索引擎等应用。它提供了多种高效的算法来进行快速的最近邻查询。
1. Contrib 模块 (contrib)
  contrib 是 OpenCV 的扩展模块，包含了一些实验性或非标准的算法和工具。这个模块并非 OpenCV 核心的一部分，但它提供了许多有用的工具，特别是一些较为先进的计算机视觉算法和功能。
1. Text 模块 (text)
  OpenCV 的 text 模块专门用于文本检测与识别。它通常与 OCR 相关联，常用于图像中的文本提取与分析。
1. Tracking 模块 (tracking)
  OpenCV 中的 tracking 模块用于视频中的物体跟踪。它提供了多种对象跟踪算法，这些算法可以通过视频序列来追踪物体的运动。
1. Stereo Vision 模块 (stereo)
  该模块处理立体视觉和深度图的计算，常用于三维重建、立体匹配和深度估计。
1. Photo 模块 (photo)
  photo 模块提供了图像修复和增强的功能，常用于图像的去噪、颜色校正、曝光合成等。

二、总结

OpenCVSharp 和 OpenCV 提供了广泛的图像处理功能和算法，涵盖了从基本的图像操作到复杂的计算机视觉任务的所有内容。
从图像的读取、处理、显示，到特征提取、物体检测、机器学习、深度学习等高级应用，都有丰富的实现。
这些功能帮助开发者在图像和视频分析、增强现实、自动驾驶、医学图像处理、安防监控等领域中进行高效的开发。
每个模块和算子都可以根据具体的应用需求进行组合和优化，从而实现各种强大的功能。

三、资料

技能拾荒者的博客
https://blog.csdn.net/weixin_45590420/article/details/143861345

最后编辑于：2025.01.18 16:03:19