• 1. 枚举 -- enumerate枚举列表

# 一般做法
i = 0
for item in iterable:
   print i, item
   i += 1

# 较好做法
for i, item in enumerate(iterable): # 默认i从0开始
   print i, item

# 或者
for i, item in enumerate(iterable, 1): # 指定从1开始
   print i, item

• 2. 三元运算
     三元运算是if-else语句的快捷操作，即条件运算。可以让代码更紧凑

x, y = 25, 55
small = x if x < y else y

• 3. python中判断对象是否相等的方法区别
     python中对象包含3个要素：id、type、value
     id 用来标识唯一对象；type标识对象类型；value设置对象值
  • is 通过id来判断，是否为同一对象
  • == 通过值来判断，即a对象的值是否和b对象值一样。默认调用 eq方法
• 4. 隐藏特性 --函数unpack
     便于多参调用时，无需关心参数顺序

def foo(x, y):
    print x, y

alist = [1, 2]
adict = {'x': 1, 'y': 2}
foo(*alist)    # 1, 2
foo(**adict)  # 1, 2

• 5. 隐藏特性 --链式比较操作符

x = 3
1 < x < 5    # True
4 > x >= 3  # True

• 6. 隐藏特性 --字典的get方法
     提高容错性

adict = {}
adict.get('a', 'default')  # 建值'a'不存在时返回默认值'default' 

• 7. 隐藏特性 --带关键字的格式化
     增强可读性

# 常用格式化方式
print("Hello %(name)s." % {'name': 'Taitan"})

# 更新的格式化方式
print("Hello {name}.".format(name="Taitan"))

• 8. 隐藏特性 --切片操作的步长参数
     可用-1 来反转链表，生成一个新的列表

# 正常切片
a = [1, 2, 3, 4, 5]
a[::2]  # [1, 3, 5]
a[::-1]  # [5, 4, 3, 2, 1]，反转
# a[start_index: end_index, step]

• 9. 隐藏特性 --显示申明一个集合

# 例子：
set_1 = {1, 2, 3} 
# 或者
set_2 = set([1, 2, 3])

• 10. 隐藏特性 -- instance可接受一个元组

isinstance(1, (float, int))  #判断是否为float或int类型

• 11. 装饰器
      一个为已有函数或类添加功能的方法，而不改变原函数或类的行为
• 12. 上下文管理器（ContextLib)
      上下文管理器涉及到两个方法。
  • enter方法: 当执行流进入with代码块时，enter方法将执行。并且它将返回一个可供上下文使用的对象。
  • exit方法：当执行流离开with代码块时，exit方法被调用，它将清理被使用的资源。

# 例子1：
import time

class demo:
    def __init__(self, label):
         self.label = label

    def __enter__(self):
        self.start = time.time()

    def __exit__(self, exc_ty, exc_val, 
 exc_tb):
        end = time.time()
        print('{}: {}'.format(self.label, end -  self.start))

with demo('counting'):
    n = 10000000
    while n > 0:
        n -= 1

# 例子2，利用contextlib.contextmanager装饰器：
from contextlib import contextmanager
import time

@contextmanager
def demo(label):
    start = time.time()
    try:
        yield
    finally:
        end = time.time()
        print('{}: {}'.format(label, end - start))

with demo('counting'):
    n = 10000000
    while n > 0:
        n -= 1

参考：59个Python使用技巧，从此你的Python与众不同